Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, moneyhouse.ch, einforma.com, ufficiocamerale.it, societe.com, firmy.cz je nach Land, Firmenwebsites, Google).

Für jeden der folgenden 25 Kunden liefere GENAU EIN JSON-Objekt mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text MIT KORREKTER LANDESWÄHRUNG (nicht pauschal EUR!). Währung nach Land: DE/FR/IT/AT/ES/BE/NL/LU -> EUR, CH->CHF, NO->NOK, PL->PLN, HU->HUF, CZ->CZK. Beispiel: "1-5 Mio CHF" für ein Schweizer Unternehmen, nicht "1-5 Mio EUR".
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (z. B. Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.
- Gib NUR ein valides JSON-Array mit genau 25 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, gleiche Reihenfolge wie Eingabe), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.

Kundenliste (kunde_id, Name, Straße, PLZ, Land):
[{"kunde_id": 1058, "name_roh": "Auto Koch GmbH & Co. KG", "name_1": "Toyota Vertagshändler", "strasse": "Auf dem Felde 75", "plz": "52249", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1059, "name_roh": "Autohaus Jacob Fleischhauer GmbH & CoKG", "name_1": "eigen", "strasse": "Europaplatz 10", "plz": "52068", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1060, "name_roh": "Joy Event & Media", "name_1": "GmbH&Co. KG", "strasse": "Eilendorfer Str. 215", "plz": "52078", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1061, "name_roh": "Iveco West Nutzfahrzeuge GmbH", "name_1": "(Werkstatt)", "strasse": "Neuenhofstr. 125", "plz": "52078", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1062, "name_roh": "Wolters Nutzfahrzeuge GmbH", "name_1": "Kalkar D0013571 - 1", "strasse": "Kastellstr. 40-42", "plz": "47546", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1063, "name_roh": "Werner Peters GmbH", "name_1": "", "strasse": "Werner-von-Siemens-Str. 7A", "plz": "46485", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1064, "name_roh": "Lackas Rhein-Ruhr GmbH", "name_1": "", "strasse": "Rudolf-Diesel-Str. 48-50", "plz": "46485", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1065, "name_roh": "e-line  GmbH", "name_1": "", "strasse": "Thomas-Edison-Str. 3", "plz": "52499", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1066, "name_roh": "Volkswagen Zentrum Aachen", "name_1": "Jacobs Automobile GmbH", "strasse": "Trierer Str. 169", "plz": "52078", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1067, "name_roh": "CS Bedachungen Sait Sari GmbH & Co KG", "name_1": "Sait Sari", "strasse": "Zum Genagelten Stein 14", "plz": "52159", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1068, "name_roh": "Wischmeier & Breuer GmbH", "name_1": "", "strasse": "Forstweg 29", "plz": "52382", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1069, "name_roh": "Dussmann Service Deutschland GmbH", "name_1": "", "strasse": "Friedrichstr. 90", "plz": "10117", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1070, "name_roh": "TSG Deutschland GmbH & Co. KG", "name_1": "", "strasse": "Fiete-Schulze-Str. 11", "plz": "06116", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1071, "name_roh": "Südleasing GmbH", "name_1": "", "strasse": "Pariser Platz 7", "plz": "70173", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1072, "name_roh": "CBRE GWS IFM Industrie GmbH", "name_1": "", "strasse": "Grugapl. 2-4", "plz": "45131", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1073, "name_roh": "TREUREAL Gebäudeservice GmbH", "name_1": "Treureal", "strasse": "Schulstr. 85", "plz": "09125", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1074, "name_roh": "Goldbeck Solar GmbH", "name_1": "", "strasse": "Goldbeckstr. 7", "plz": "69493", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1075, "name_roh": "Jungheinrich AG", "name_1": "jun", "strasse": "Postfach 700941", "plz": "22009", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1076, "name_roh": "Topteq", "name_1": "Tankstellentechnik GmbH", "strasse": "Kurt-Oldenburg-Str. 2", "plz": "22045", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1077, "name_roh": "HOWOGE Wohnungsbaugesellschaft mbH", "name_1": "Abt. Fuhrpark", "strasse": "Stefan-Heym-Pl. 1", "plz": "10365", "land": "DE"}, {"kunde_id": 1078, "name_roh": "PETRONI TRANSPORT", "name_1": "", "strasse": "LD MARFISOLA", "plz": "20243", "land": "FR"}, {"kunde_id": 1079, "name_roh": "SAS ETP LANFRANCHI", "name_1": "", "strasse": "VILLAGE", "plz": "20242", "land": "FR"}, {"kunde_id": 1080, "name_roh": "SARL Romain Fradin", "name_1": "", "strasse": "RUE DE LA MAIRIE", "plz": "86370", "land": "FR"}, {"kunde_id": 1081, "name_roh": "Teploenergies", "name_1": "", "strasse": "RUE DU PLATEAU", "plz": "37390", "land": "FR"}, {"kunde_id": 1082, "name_roh": "sas Brault", "name_1": "", "strasse": "ZA DU SAUGET", "plz": "37420", "land": "FR"}]

Gib nur das JSON-Array zurück.


EnterWorktree ExitWorktree Monitor NotebookEdit SendMessage TaskStop WebFetch WebSearch


- git-sync: Commit + Push aller persistent konfigurierten Projekt-Repos
- deep-research: Deep research harness — fan-out web searches, fetch sources, adversarially verify claims, synthesize a cited report. - When the user wants a deep, multi-source, fact-checked research report on any topic. BEFORE invoking, check if the question is specific enough to research directly — if underspecified (e.g., "what car to buy" without budget/use-case/region), ask 2-3 clarifying questions to narrow scope. Then pass the refined question as args, weaving the answers in.
- dataviz: Use this skill whenever you are about to create ANY chart, graph, plot, dashboard, or data visualization, in ANY output medium — an HTML or React artifact, inline SVG, plotting code in any library (matplotlib, plotly, d3, Recharts, …), an image/PNG you will render and upload, or a chart shared into Slack. Read it BEFORE writing the first line of chart code, choosing chart colors, building a stat tile / meter / KPI row, or laying out a dashboard. Produces visualizations that read as one system — elegant, accessible, consistent in light and dark — using a brand-neutral placeholder palette you swap for your own. Teaches a design-system-agnostic method: a form heuristic, a color formula with a runnable validator, mark specs, and interaction rules. A validated default palette is documented in `references/palette.md` — swap that file's values for your brand's. Triggers on: "chart", "graph", "plot", "data viz", "visualization", "dashboard", "analytics", "visualize data", "categorical colors", "sequential / diverging palette", "stat tile", "sparkline", "heatmap", "legend", "axis", "tooltip", "chart colors", "color by series".
- artifact-design: Design guidance and fundamentals for Artifacts.
- update-config: Use this skill to configure the Claude Code harness via settings.json. Automated behaviors ("from now on when X", "each time X", "whenever X", "before/after X") require hooks configured in settings.json - the harness executes these, not Claude, so memory/preferences cannot fulfill them. Also use for: permissions ("allow X", "add permission", "move permission to"), env vars ("set X=Y"), hook troubleshooting, or any changes to settings.json/settings.local.json files. Examples: "allow npm commands", "add bq permission to global settings", "move permission to user settings", "set DEBUG=true", "when claude stops show X". For simple settings like theme/model, suggest the /config command.
- keybindings-help: Use when the user wants to customize keyboard shortcuts, rebind keys, add chord bindings, or modify ~/.claude/keybindings.json. Examples: "rebind ctrl+s", "add a chord shortcut", "change the submit key", "customize keybindings".
- verify: Verify that a code change actually does what it's supposed to by exercising it end-to-end and observing behavior — drive the affected flow, not just tests or typecheck. Run before committing nontrivial changes; bootstraps this repo's project verify skill if none exists yet. Don't invoke it on a diff that only touches tests, docs, or other code with no runtime surface to drive (a change to product source always has one) — there's nothing to observe.
- code-review: Review the current diff for correctness bugs and reuse/simplification/efficiency cleanups at the given effort level (low/medium: fewer, high-confidence findings; high→max: broader coverage, may include uncertain findings; ultra: deep multi-agent review in the cloud). Pass --comment to post findings as inline PR comments, or --fix to apply the findings to the working tree after the review.
- simplify: Review the changed code for reuse, simplification, efficiency, and altitude cleanups, then apply the fixes. Quality only — it does not hunt for bugs; use /code-review for that.
- fewer-permission-prompts: Scan your transcripts for common read-only Bash and MCP tool calls, then add a prioritized allowlist to project .claude/settings.json to reduce permission prompts.
- loop: Run a prompt or slash command on a recurring interval (e.g. /loop 5m /foo). Omit the interval to let the model self-pace. - When the user wants to set up a recurring task, poll for status, or run something repeatedly on an interval (e.g. "check the deploy every 5 minutes", "keep running /babysit-prs"). Do NOT invoke for one-off tasks.
- schedule: Create, update, list, or run scheduled cloud agents (routines) that execute on a cron schedule. - When the user wants to schedule a recurring cloud agent, set up automated tasks, create a cron job for Claude Code, or manage their scheduled agents/routines. Also use when the user wants a one-time scheduled run ("run this once at 3pm", "remind me to check X tomorrow").
- claude-api: Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration.
TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens).
SKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).
- run: Launch and drive this project's app to see a change working. Use when asked to run, start, or screenshot the app, or to confirm a change works in the real app (not just tests). First looks for a project skill that already covers launching the app; otherwise falls back to built-in patterns per project type (CLI, server, TUI, Electron, browser-driven, library).
- init: Initialize a new CLAUDE.md file with codebase documentation
- review: Review a GitHub pull request; for your working diff use /code-review
- security-review: Complete a security review of the pending changes on the current branch

git-sync deep-research dataviz artifact-design update-config keybindings-help verify code-review simplify fewer-permission-prompts loop schedule claude-api run init review security-review


Agent

Firmendaten-Recherche Batch 1 (1058-1062)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, companyhouse-ähnliche Portale, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (alle Deutschland, Region Aachen/Aldenhoven, Raum Wesel):

1. kunde_id 1058: "Auto Koch GmbH & Co. KG", Zusatz "Toyota Vertragshändler", Straße "Auf dem Felde 75", PLZ 52249 (Eschweiler), DE
2. kunde_id 1059: "Autohaus Jacob Fleischhauer GmbH & Co.KG", Zusatz "eigen", Straße "Europaplatz 10", PLZ 52068 (Aachen), DE
3. kunde_id 1060: "Joy Event & Media", Zusatz "GmbH & Co. KG", Straße "Eilendorfer Str. 215", PLZ 52078 (Aachen), DE
4. kunde_id 1061: "Iveco West Nutzfahrzeuge GmbH", Zusatz "(Werkstatt)", Straße "Neuenhofstr. 125", PLZ 52078 (Aachen), DE
5. kunde_id 1062: "Wolters Nutzfahrzeuge GmbH", Zusatz "Kalkar D0013571 - 1", Straße "Kastellstr. 40-42", PLZ 47546 (Kalkar), DE

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz).

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1058, 1059, 1060, 1061, 1062), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: a366f616ca093ea0d (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'a366f616ca093ea0d', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a366f616ca093ea0d.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmendaten-Recherche Batch 1 (1058-1062)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, companyhouse-ähnliche Portale, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (alle Deutschland, Region Aachen/Aldenhoven, Raum Wesel):

1. kunde_id 1058: "Auto Koch GmbH & Co. KG", Zusatz "Toyota Vertragshändler", Straße "Auf dem Felde 75", PLZ 52249 (Eschweiler), DE
2. kunde_id 1059: "Autohaus Jacob Fleischhauer GmbH & Co.KG", Zusatz "eigen", Straße "Europaplatz 10", PLZ 52068 (Aachen), DE
3. kunde_id 1060: "Joy Event & Media", Zusatz "GmbH & Co. KG", Straße "Eilendorfer Str. 215", PLZ 52078 (Aachen), DE
4. kunde_id 1061: "Iveco West Nutzfahrzeuge GmbH", Zusatz "(Werkstatt)", Straße "Neuenhofstr. 125", PLZ 52078 (Aachen), DE
5. kunde_id 1062: "Wolters Nutzfahrzeuge GmbH", Zusatz "Kalkar D0013571 - 1", Straße "Kastellstr. 40-42", PLZ 47546 (Kalkar), DE

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz).

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1058, 1059, 1060, 1061, 1062), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Firmendaten-Recherche Batch 2 (1063-1067)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Deutschland, Region Duisburg/Rheinberg/Aachen):

1. kunde_id 1063: "Werner Peters GmbH", Straße "Werner-von-Siemens-Str. 7A", PLZ 46485 (Wesel), DE
2. kunde_id 1064: "Lackas Rhein-Ruhr GmbH", Straße "Rudolf-Diesel-Str. 48-50", PLZ 46485 (Wesel), DE
3. kunde_id 1065: "e-line GmbH", Straße "Thomas-Edison-Str. 3", PLZ 52499 (Baesweiler), DE
4. kunde_id 1066: "Volkswagen Zentrum Aachen", Zusatz "Jacobs Automobile GmbH", Straße "Trierer Str. 169", PLZ 52078 (Aachen), DE
5. kunde_id 1067: "CS Bedachungen Sait Sari GmbH & Co KG", Zusatz "Sait Sari", Straße "Zum Genagelten Stein 14", PLZ 52159 (Roetgen), DE

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz).

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1063, 1064, 1065, 1066, 1067), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: ac1b28449338e785c (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'ac1b28449338e785c', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/ac1b28449338e785c.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmendaten-Recherche Batch 2 (1063-1067)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Deutschland, Region Duisburg/Rheinberg/Aachen):

1. kunde_id 1063: "Werner Peters GmbH", Straße "Werner-von-Siemens-Str. 7A", PLZ 46485 (Wesel), DE
2. kunde_id 1064: "Lackas Rhein-Ruhr GmbH", Straße "Rudolf-Diesel-Str. 48-50", PLZ 46485 (Wesel), DE
3. kunde_id 1065: "e-line GmbH", Straße "Thomas-Edison-Str. 3", PLZ 52499 (Baesweiler), DE
4. kunde_id 1066: "Volkswagen Zentrum Aachen", Zusatz "Jacobs Automobile GmbH", Straße "Trierer Str. 169", PLZ 52078 (Aachen), DE
5. kunde_id 1067: "CS Bedachungen Sait Sari GmbH & Co KG", Zusatz "Sait Sari", Straße "Zum Genagelten Stein 14", PLZ 52159 (Roetgen), DE

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz).

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1063, 1064, 1065, 1066, 1067), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Firmendaten-Recherche Batch 3 (1068-1072)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Deutschland, verschiedene Orte):

1. kunde_id 1068: "Wischmeier & Breuer GmbH", Straße "Forstweg 29", PLZ 52382 (Niederzier), DE
2. kunde_id 1069: "Dussmann Service Deutschland GmbH", Straße "Friedrichstr. 90", PLZ 10117 (Berlin), DE — bekannter Facility-Management-Dienstleister (Dussmann Group)
3. kunde_id 1070: "TSG Deutschland GmbH & Co. KG", Straße "Fiete-Schulze-Str. 11", PLZ 06116 (Halle/Saale), DE — TSG = Autoglas/Karosserie-Reparaturkette (bundesweite Filialkette)
4. kunde_id 1071: "Südleasing GmbH", Straße "Pariser Platz 7", PLZ 70173 (Stuttgart), DE — Leasinggesellschaft (LBBW-Gruppe)
5. kunde_id 1072: "CBRE GWS IFM Industrie GmbH", Straße "Grugapl. 2-4", PLZ 45131 (Essen), DE — Facility-Management-Tochter von CBRE

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz). Beachte: bei bundesweiten Filialbetrieben/Konzerntöchtern (Dussmann, TSG, Südleasing, CBRE) ist ggf. nur die genannte Adresse eine Niederlassung/Zentrale — recherchiere möglichst genau, welche Rechtseinheit zur genannten Adresse gehört.

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1068, 1069, 1070, 1071, 1072), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: ad1b591247edaa9c8 (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'ad1b591247edaa9c8', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/ad1b591247edaa9c8.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmendaten-Recherche Batch 3 (1068-1072)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Deutschland, verschiedene Orte):

1. kunde_id 1068: "Wischmeier & Breuer GmbH", Straße "Forstweg 29", PLZ 52382 (Niederzier), DE
2. kunde_id 1069: "Dussmann Service Deutschland GmbH", Straße "Friedrichstr. 90", PLZ 10117 (Berlin), DE — bekannter Facility-Management-Dienstleister (Dussmann Group)
3. kunde_id 1070: "TSG Deutschland GmbH & Co. KG", Straße "Fiete-Schulze-Str. 11", PLZ 06116 (Halle/Saale), DE — TSG = Autoglas/Karosserie-Reparaturkette (bundesweite Filialkette)
4. kunde_id 1071: "Südleasing GmbH", Straße "Pariser Platz 7", PLZ 70173 (Stuttgart), DE — Leasinggesellschaft (LBBW-Gruppe)
5. kunde_id 1072: "CBRE GWS IFM Industrie GmbH", Straße "Grugapl. 2-4", PLZ 45131 (Essen), DE — Facility-Management-Tochter von CBRE

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz). Beachte: bei bundesweiten Filialbetrieben/Konzerntöchtern (Dussmann, TSG, Südleasing, CBRE) ist ggf. nur die genannte Adresse eine Niederlassung/Zentrale — recherchiere möglichst genau, welche Rechtseinheit zur genannten Adresse gehört.

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1068, 1069, 1070, 1071, 1072), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Firmendaten-Recherche Batch 4 (1073-1077)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Deutschland, verschiedene Orte):

1. kunde_id 1073: "TREUREAL Gebäudeservice GmbH", Zusatz "Treureal", Straße "Schulstr. 85", PLZ 09125 (Chemnitz), DE — Facility-Management-Tochter der TREUREAL-Gruppe
2. kunde_id 1074: "Goldbeck Solar GmbH", Straße "Goldbeckstr. 7", PLZ 69493 (Hirschberg an der Bergstraße), DE — Photovoltaik-Tochter der Goldbeck-Gruppe
3. kunde_id 1075: "Jungheinrich AG", Zusatz "jun", Straße "Postfach 700941", PLZ 22009 (Hamburg), DE — bekannter Flurförderzeug-/Gabelstapler-Hersteller, börsennotiert
4. kunde_id 1076: "Topteq Tankstellentechnik GmbH", Straße "Kurt-Oldenburg-Str. 2", PLZ 22045 (Hamburg), DE
5. kunde_id 1077: "HOWOGE Wohnungsbaugesellschaft mbH", Zusatz "Abt. Fuhrpark", Straße "Stefan-Heym-Pl. 1", PLZ 10365 (Berlin), DE — kommunale Wohnungsbaugesellschaft Berlin

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz). HOWOGE ist eine landeseigene (kommunale) Gesellschaft des Landes Berlin -> segment "öffentlich", gewerk ggf. "öffentlich".

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1073, 1074, 1075, 1076, 1077), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: a0ed925edd4d35255 (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'a0ed925edd4d35255', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a0ed925edd4d35255.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmendaten-Recherche Batch 4 (1073-1077)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche (Handelsregister, Firmendatenbanken wie northdata.de, Firmenwebsites, Google, Impressum-Seiten).

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Deutschland, verschiedene Orte):

1. kunde_id 1073: "TREUREAL Gebäudeservice GmbH", Zusatz "Treureal", Straße "Schulstr. 85", PLZ 09125 (Chemnitz), DE — Facility-Management-Tochter der TREUREAL-Gruppe
2. kunde_id 1074: "Goldbeck Solar GmbH", Straße "Goldbeckstr. 7", PLZ 69493 (Hirschberg an der Bergstraße), DE — Photovoltaik-Tochter der Goldbeck-Gruppe
3. kunde_id 1075: "Jungheinrich AG", Zusatz "jun", Straße "Postfach 700941", PLZ 22009 (Hamburg), DE — bekannter Flurförderzeug-/Gabelstapler-Hersteller, börsennotiert
4. kunde_id 1076: "Topteq Tankstellentechnik GmbH", Straße "Kurt-Oldenburg-Str. 2", PLZ 22045 (Hamburg), DE
5. kunde_id 1077: "HOWOGE Wohnungsbaugesellschaft mbH", Zusatz "Abt. Fuhrpark", Straße "Stefan-Heym-Pl. 1", PLZ 10365 (Berlin), DE — kommunale Wohnungsbaugesellschaft Berlin

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: Handelsregisternummer, Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort, Bundesland, ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse, Branche/Gewerk. Prüfe ob Adresse zur gefundenen Firma passt (bestätigt Sitz). HOWOGE ist eine landeseigene (kommunale) Gesellschaft des Landes Berlin -> segment "öffentlich", gewerk ggf. "öffentlich".

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text, Währung EUR (alle diese Kunden sind DE), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1073, 1074, 1075, 1076, 1077), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Firmendaten-Recherche Batch 5 (1078-1082, Frankreich)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche, insbesondere französische Firmendatenbanken wie societe.com, pappers.fr, infogreffe.fr, Google.

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Frankreich, u.a. Korsika und Region Centre-Val de Loire/Nouvelle-Aquitaine):

1. kunde_id 1078: "PETRONI TRANSPORT", Adresse "LD MARFISOLA", PLZ 20243 (Prunelli-di-Fiumorbo, Korsika), FR — vermutlich Transportunternehmen
2. kunde_id 1079: "SAS ETP LANFRANCHI", Adresse "VILLAGE", PLZ 20242 (Cambia/Solaro-Bereich, Korsika — Ort anhand PLZ recherchieren), FR — ETP = vermutlich "Entreprise de Travaux Publics" (Tiefbau/Straßenbau)
3. kunde_id 1080: "SARL Romain Fradin", Adresse "RUE DE LA MAIRIE", PLZ 86370 (Vivonne o.ä. Vienne-Département, Ort anhand PLZ recherchieren), FR
4. kunde_id 1081: "Teploenergies", Adresse "RUE DU PLATEAU", PLZ 37390 (Notre-Dame-d'Oé o.ä., Indre-et-Loire, Ort anhand PLZ recherchieren), FR — Name klingt nach Energie/Heizungstechnik (evtl. Schreibvariante von "Teploenergie" o.ä.)
5. kunde_id 1082: "SAS Brault", Adresse "ZA DU SAUGET", PLZ 37420 (Avoine o.ä., Indre-et-Loire, Ort anhand PLZ recherchieren), FR

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: SIREN/SIRET-Nummer (als hr_nummer verwenden), Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort (Commune), Region (als "bundesland" verwenden), ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse (Währung EUR, da Frankreich), Branche/Gewerk (code NAF/APE als branche_nace). Prüfe über societe.com/pappers.fr/infogreffe.fr ob Adresse zur gefundenen Firma passt.

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text mit Währung EUR (Frankreich), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info, Tippfehler im Namen wie evtl. bei "Teploenergies"): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1078, 1079, 1080, 1081, 1082), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: ae2b1eb54bf8d8bfe (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'ae2b1eb54bf8d8bfe', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/ae2b1eb54bf8d8bfe.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmendaten-Recherche Batch 5 (1078-1082, Frankreich)

Prompt:
Du recherchierst B2B-Firmendaten für Kunden eines Fahrzeugeinrichtungs-/Handwerksgroßhändlers (Würth-ähnliches Sortiment: Elektro, SHK/Sanitär, Kfz, Bau, Fördertechnik, Industrie). Nutze Websuche, insbesondere französische Firmendatenbanken wie societe.com, pappers.fr, infogreffe.fr, Google.

Recherchiere die folgenden 5 Kunden (Frankreich, u.a. Korsika und Region Centre-Val de Loire/Nouvelle-Aquitaine):

1. kunde_id 1078: "PETRONI TRANSPORT", Adresse "LD MARFISOLA", PLZ 20243 (Prunelli-di-Fiumorbo, Korsika), FR — vermutlich Transportunternehmen
2. kunde_id 1079: "SAS ETP LANFRANCHI", Adresse "VILLAGE", PLZ 20242 (Cambia/Solaro-Bereich, Korsika — Ort anhand PLZ recherchieren), FR — ETP = vermutlich "Entreprise de Travaux Publics" (Tiefbau/Straßenbau)
3. kunde_id 1080: "SARL Romain Fradin", Adresse "RUE DE LA MAIRIE", PLZ 86370 (Vivonne o.ä. Vienne-Département, Ort anhand PLZ recherchieren), FR
4. kunde_id 1081: "Teploenergies", Adresse "RUE DU PLATEAU", PLZ 37390 (Notre-Dame-d'Oé o.ä., Indre-et-Loire, Ort anhand PLZ recherchieren), FR — Name klingt nach Energie/Heizungstechnik (evtl. Schreibvariante von "Teploenergie" o.ä.)
5. kunde_id 1082: "SAS Brault", Adresse "ZA DU SAUGET", PLZ 37420 (Avoine o.ä., Indre-et-Loire, Ort anhand PLZ recherchieren), FR

Für jeden Kunden recherchiere per Websuche: SIREN/SIRET-Nummer (als hr_nummer verwenden), Rechtsform, Gründungsjahr, Website, genauer Ort (Commune), Region (als "bundesland" verwenden), ungefähre Mitarbeiterzahl und Umsatzgrößenklasse (Währung EUR, da Frankreich), Branche/Gewerk (code NAF/APE als branche_nace). Prüfe über societe.com/pappers.fr/infogreffe.fr ob Adresse zur gefundenen Firma passt.

Liefere GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde mit exakt diesen Feldern:
kunde_id, branche_nace, branche_text, gewerk, segment, mitarbeiter_kl, umsatz_kl, gruendungsjahr, rechtsform, website, ort, bundesland, hr_nummer, konfidenz, bestaetigt, quelle_primaer, belege

Regeln:
- gewerk MUSS einer von: Kfz, SHK/HLK, Bau-Dach, Elektro, Holz-Zimmerei, Fördertechnik, Industrie, Handel, öffentlich, Sonstige
- segment MUSS einer von: Handwerk, Industrie, Flotte, öffentlich
- konfidenz: 0..1 (Gleitkommazahl), wie sicher der Firmenmatch ist
- bestaetigt: 1 wenn Adresse/Sitz über die Quelle bestätigt wurde, sonst 0
- umsatz_kl: Größenklasse als Text mit Währung EUR (Frankreich), z.B. "1-5 Mio EUR"
- belege: kurzer Klartext-Beleg (Adresse/Fundstelle/Einschränkung), keine HTML-Entities (schreibe & nicht &, < nicht < usw.)
- Wenn eine Firma nicht eindeutig identifizierbar ist (Namensdubletten, zu wenig Info, Tippfehler im Namen wie evtl. bei "Teploenergies"): trotzdem ein Objekt zurückgeben, mit gewerk="Sonstige", niedriger konfidenz (<0.3), bestaetigt=0 und belege erklärt die Unsicherheit.

Gib als finale Antwort NUR ein valides JSON-Array mit genau 5 Objekten zurück (ein Objekt pro kunde_id, in der Reihenfolge 1078, 1079, 1080, 1081, 1082), keine Markdown-Codefences, kein Fließtext drumherum.


Recherche läuft (5 parallele Agenten für die Batches). Ich melde mich, sobald alle Ergebnisse vorliegen.


[SYSTEM NOTIFICATION - NOT USER INPUT]
This is an automated background-task event, NOT a message from the user.
Do NOT interpret this as user acknowledgement, confirmation, or response to any pending question.

<task-notification>
<task-id>a0ed925edd4d35255</task-id>
<tool-use-id>toolu_01ECZobKQd7NgWfkhmNvDHcf</tool-use-id>
<output-file>/private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a0ed925edd4d35255.output</output-file>
<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmendaten-Recherche Batch 4 (1073-1077)" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>```json
[
  {
    "kunde_id": 1073,
    "branche_nace": "81.10",
    "branche_text": "Technischer Gebaeudeservice / Facility Management (Wartung, Instandhaltung von Wohn- und Gewerbeimmobilien)",
    "gewerk": "SHK/HLK",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "250-500",
    "umsatz_kl": "25-50 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 1990,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://www.treureal-service.de",
    "ort": "Chemnitz",
    "bundesland": "Sachsen",
    "hr_nummer": "HRB 9400 (Amtsgericht Mannheim)",
    "konfidenz": 0.8,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "northdata.com / treureal-service.de",
    "belege": "Adresse Schulstr. 85, 09125 Chemnitz bestaetigt als Niederlassung der TREUREAL Gebaeudeservice GmbH (HRB 9400, Amtsgericht Mannheim, Sitz Mannheim) laut Standortliste treureal-service.de sowie Branchenbuecher installateur.net, gelbeseiten.de und stadtbranchenbuch-chemnitz.de. Deutschlandweit ueber 400 Mitarbeiter an mehreren Standorten (u.a. Berlin, Leipzig, Chemnitz, Essen, Mannheim, Frankfurt, Bamberg, Hamburg). Gewerk als technischer FM-Dienstleister mit HLK/Sanitaer-Schwerpunkt eingestuft, Umsatzgroesse mangels Einzelzahl geschaetzt. Gruendungsjahr bezieht sich auf die TREUREAL-Gruppe."
  },
  {
    "kunde_id": 1074,
    "branche_nace": "43.21",
    "branche_text": "Planung, Bau und Betrieb von Photovoltaik-Grossanlagen (EPC), Tochter der GOLDBECK-Gruppe",
    "gewerk": "Elektro",
    "segment": "Industrie",
    "mitarbeiter_kl": "100-249",
    "umsatz_kl": "100-250 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2001,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://goldbecksolar.com",
    "ort": "Hirschberg an der Bergstrasse",
    "bundesland": "Baden-Wuerttemberg",
    "hr_nummer": "HRB 433009 (Amtsgericht Mannheim)",
    "konfidenz": 0.9,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "northdata.com",
    "belege": "Adresse Goldbeckstr. 7, 69493 Hirschberg a.d. Bergstrasse bestaetigt durch northdata (HRB 433009, Amtsgericht Mannheim) und Impressum goldbecksolar.com. Gegruendet 2001 durch Joachim Goldbeck, Tochter der GOLDBECK-Gruppe. Umsatz FY2023 218,8 Mio EUR. Mitarbeiterzahl fuer die deutsche Gesellschaft FY2023 rd. 150 (konzernweit inkl. Auslandsgesellschaften rd. 550 in 12 Laendern), daher Groessenklasse mit Unsicherheit angesetzt."
  },
  {
    "kunde_id": 1075,
    "branche_nace": "28.22",
    "branche_text": "Hersteller von Flurfoerderzeugen/Gabelstaplern und Intralogistikloesungen",
    "gewerk": "Foerdertechnik",
    "segment": "Industrie",
    "mitarbeiter_kl": ">10000",
    "umsatz_kl": ">1 Mrd EUR",
    "gruendungsjahr": 1953,
    "rechtsform": "AG (boersennotiert, MDAX)",
    "website": "https://www.jungheinrich.de",
    "ort": "Hamburg",
    "bundesland": "Hamburg",
    "hr_nummer": "HRB 44885 (Amtsgericht Hamburg)",
    "konfidenz": 0.95,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "northdata.com / Impressum jungheinrich.de",
    "belege": "Postfach 700941, 22009 Hamburg bestaetigt als offizielle Postanschrift der Jungheinrich AG (Impressum, FCC-Filing-Dokument); physischer Sitz Friedrich-Ebert-Damm 129, 22047 Hamburg-Wandsbek. HRB 44885 Amtsgericht Hamburg. Gegruendet 1953 durch Friedrich Jungheinrich, seit 1990 boersennotiert, aktuell im MDAX. Konzern 2022: rd. 20.000 Mitarbeiter, 4,76 Mrd EUR Umsatz."
  },
  {
    "kunde_id": 1076,
    "branche_nace": "43.22",
    "branche_text": "Planung, Bau, Wartung und Instandhaltung von Tankstellen und Tankanlagen (Mineraloelindustrie)",
    "gewerk": "Kfz",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "50-99",
    "umsatz_kl": "5-25 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2001,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://www.topteq.de",
    "ort": "Hamburg",
    "bundesland": "Hamburg",
    "hr_nummer": "HRB 80391 (Amtsgericht Hamburg)",
    "konfidenz": 0.8,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "northdata.com / meinestadt.de Branchenbuch",
    "belege": "Adresse Kurt-Oldenburg-Str. 2, 22045 Hamburg bestaetigt durch meinestadt.de-Branchenbuch, creditreform-Firmenauskunft und northdata (HRB 80391, Amtsgericht Hamburg). Teil der Lanzerath-Group (Geschaeftsfuehrer Joachim und Josef Lanzerath), die laut Eigendarstellung ueber 5.000 Tankstellen betreut. 50-99 Mitarbeiter laut Firmenprofil. Gruendungsjahr 2001 aus Branchenverzeichnissen, nicht primaerquellenbelegt; Umsatzangabe nicht oeffentlich verfuegbar, Groessenklasse geschaetzt."
  },
  {
    "kunde_id": 1077,
    "branche_nace": "68.20",
    "branche_text": "Kommunale Wohnungsbaugesellschaft des Landes Berlin (Vermietung und Verwaltung von Wohn- und Gewerbeimmobilien)",
    "gewerk": "oeffentlich",
    "segment": "oeffentlich",
    "mitarbeiter_kl": "1000-1500",
    "umsatz_kl": "500-1000 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 1990,
    "rechtsform": "GmbH (landeseigen)",
    "website": "https://www.howoge.de",
    "ort": "Berlin",
    "bundesland": "Berlin",
    "hr_nummer": "HRB 44819 (Amtsgericht Charlottenburg)",
    "konfidenz": 0.9,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "howoge.de Impressum / creditreform Firmeneintrag",
    "belege": "Adresse Stefan-Heym-Platz 1, 10365 Berlin bestaetigt durch Impressum howoge.de und creditreform-Firmeneintrag (HRB 44819, Amtsgericht Charlottenburg). Landeseigene Wohnungsbaugesellschaft Berlin mit rd. 82.800 Wohnungen, ca. 1.200 Mitarbeiter, Umsatz 2023 541,1 Mio EUR. Wurzeln 1949 (Hohenschoenhausen Wohnungsbau-Gesellschaft), als GmbH neu aufgestellt 1990. Abt. Fuhrpark als Adresszusatz passt zu einer landeseigenen Gesellschaft mit eigenem Fahrzeugpark."
  }
]
```</result>
<usage><subagent_tokens>41842</subagent_tokens><tool_uses>12</tool_uses><duration_ms>143310</duration_ms></usage>
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Batch 4 (Kunden 1073-1077) ist fertig. Warte auf die restlichen 4 Batches.


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<summary>Agent "Firmendaten-Recherche Batch 2 (1063-1067)" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>```json
[
  {
    "kunde_id": 1063,
    "branche_nace": "43.22",
    "branche_text": "Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik (SHK-Fachbetrieb)",
    "gewerk": "SHK/HLK",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "20-49",
    "umsatz_kl": "5-10 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2000,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://www.werner-peters.de",
    "ort": "Wesel",
    "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
    "hr_nummer": "HRB 11457 (Amtsgericht Duisburg)",
    "konfidenz": 0.95,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "werner-peters.de / northdata.com",
    "belege": "Firmensitz Werner-von-Siemens-Str. 7a, 46485 Wesel bestaetigt auf werner-peters.de (Kontakt) und northdata (HRB 11457, Amtsgericht Duisburg, Eintragung 26.03.2003, Geschaeftsfuehrer Stefan Peters). Hervorgegangen aus 1986 gegruendetem Einzelunternehmen. Ueber 45 Mitarbeiter laut Unternehmenswebsite. Umsatzklasse geschaetzt, keine oeffentliche Bilanzangabe gefunden."
  },
  {
    "kunde_id": 1064,
    "branche_nace": "45.11",
    "branche_text": "Kraftfahrzeughandel und -werkstatt (Toyota, Lexus, Suzuki, Fiat Professional)",
    "gewerk": "Kfz",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "100-249",
    "umsatz_kl": "25-50 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 1963,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://www.lackas.de",
    "ort": "Wesel",
    "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
    "hr_nummer": "HRB 25933 (Amtsgericht Duisburg)",
    "konfidenz": 0.95,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "northdata.com / lackas.de",
    "belege": "Standort Rudolf-Diesel-Str. 48-50, 46485 Wesel bestaetigt ueber lackas.de und northdata (HRB 25933, Amtsgericht Duisburg, GmbH-Eintragung 07.11.2013, Geschaeftsfuehrer Carlo Lackas). Unternehmensgeschichte nennt Gruendung 1963 (60-jaehriges Jubilaeum 2023), die GmbH-Rechtsform wurde 2013 eingetragen. Sechs Autohaeuser an drei Standorten (Wesel, Dinslaken, Duisburg). Mitarbeiter- und Umsatzklasse geschaetzt, keine oeffentlichen Bilanzzahlen gefunden."
  },
  {
    "kunde_id": 1065,
    "branche_nace": "43.21",
    "branche_text": "Elektroinstallation und Anlagentechnik",
    "gewerk": "Elektro",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "20-49",
    "umsatz_kl": "5-10 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 1997,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://e-line.de",
    "ort": "Baesweiler",
    "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
    "hr_nummer": "HRB 6868 (Amtsgericht Aachen)",
    "konfidenz": 0.95,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "e-line.de / northdata.com",
    "belege": "Adresse Thomas-Edison-Str. 3, 52499 Baesweiler exakt bestaetigt ueber e-line.de, HWK Aachen und northdata (HRB 6868, Amtsgericht Aachen). Unternehmen seit April 1997 als Elektro- und Anlagentechnikbetrieb aktiv. Ueber 39 Mitarbeiter laut LinkedIn-Angabe. Umsatzklasse geschaetzt."
  },
  {
    "kunde_id": 1066,
    "branche_nace": "45.11",
    "branche_text": "Kraftfahrzeughandel und -werkstatt (Volkswagen-Vertragshaendler)",
    "gewerk": "Kfz",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "100-249",
    "umsatz_kl": "25-50 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2002,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://www.jacobs-gruppe.de/standorte/volkswagen-zentrum-aachen/",
    "ort": "Aachen",
    "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
    "hr_nummer": "HRB 3084 (Amtsgericht Aachen)",
    "konfidenz": 0.9,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "northdata.com / volkswagen.de",
    "belege": "Adresse Trierer Str. 169, 52078 Aachen exakt bestaetigt ueber volkswagen.de, jacobs-gruppe.de und northdata (HRB 3084, Amtsgericht Aachen, urspruenglich 2002 als Autohaus Jacobs GmbH eingetragen). Standort gehoert zur Jacobs Gruppe (ueber 1000 Mitarbeiter an rund 17 Standorten in der Region Aachen/Dueren/Heinsberg). Mitarbeiter- und Umsatzklasse fuer diesen einzelnen Standort geschaetzt, keine separaten Bilanzzahlen oeffentlich verfuegbar."
  },
  {
    "kunde_id": 1067,
    "branche_nace": "43.91",
    "branche_text": "Dachdeckerei / Bedachungen",
    "gewerk": "Bau-Dach",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "10-19",
    "umsatz_kl": "1-5 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": null,
    "rechtsform": "GmbH & Co. KG",
    "website": "https://cs-dach.de",
    "ort": "Roetgen",
    "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
    "hr_nummer": "HRA 10301 (Amtsgericht Aachen); Komplementaer-GmbH HRB 28316",
    "konfidenz": 0.8,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "cs-dach.de (Impressum) / northdata.de",
    "belege": "Firmenname und Geschaeftsfuehrer Sait Sari eindeutig identifiziert. Kundenadresse Zum Genagelten Stein 14, 52159 Roetgen deckt sich mit der auf cs-dach.de im Footer/Kontakt sowie in mehreren Branchenverzeichnissen (goyellow, meinestadt) genannten Betriebsadresse; das offizielle Impressum und der Handelsregistereintrag (HRA 10301) nennen dagegen Bundesstrasse 10, 52159 Roetgen als eingetragenen Sitz - moeglicherweise getrennte Werkstatt-/Lageradresse. Gruendungsjahr nicht auffindbar. Mitarbeiter- und Umsatzklasse grob geschaetzt (kleiner Dachdeckerbetrieb)."
  }
]
```</result>
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Batch 2 (Kunden 1063-1067) ist fertig. Noch 3 Batches ausstehend.


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<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmendaten-Recherche Batch 3 (1068-1072)" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>```json
[
  {
    "kunde_id": 1068,
    "branche_nace": "43.22",
    "branche_text": "Sanitaer-, Heizungs- und Klimatechnik (SHK-Fachbetrieb)",
    "gewerk": "SHK/HLK",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "10-49",
    "umsatz_kl": "1-5 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2014,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://wischmeier-breuer.de",
    "ort": "Niederzier",
    "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
    "hr_nummer": "HRB 6948 (AG Dueren)",
    "konfidenz": 0.95,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "Creditreform-Firmeneintrag / Firmen-Impressum",
    "belege": "Adresse Forstweg 29, 52382 Niederzier bestaetigt durch Creditreform-Firmeneintrag und Impressum auf wischmeier-breuer.de. SHK-Fachbetrieb (Heizung, Sanitaer, Klima), HRB 6948 AG Dueren, Eintragung 10.11.2014, Geschaeftsfuehrer Herbert Josef Breuer und Sebastian Wischmeier. Mitarbeiterzahl/Umsatz nicht oeffentlich beziffert, als kleiner lokaler Handwerksbetrieb geschaetzt."
  },
  {
    "kunde_id": 1069,
    "branche_nace": "81.21",
    "branche_text": "Facility Management (Gebaeudereinigung, Gebaeudetechnik, Sicherheit, Catering)",
    "gewerk": "Sonstige",
    "segment": "Industrie",
    "mitarbeiter_kl": "1000+",
    "umsatz_kl": ">250 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 1994,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://de.dussmann.de",
    "ort": "Berlin",
    "bundesland": "Berlin",
    "hr_nummer": "HRB 127152 B (AG Charlottenburg, Berlin)",
    "konfidenz": 0.95,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "Handelsregisterauszug (online-handelsregister.de) + Firmen-Impressum",
    "belege": "Adresse Friedrichstr. 90, 10117 Berlin ist Firmensitz/HQ der Dussmann Group (Standort KulturKaufhaus), bestaetigt ueber Impressum de.dussmann.de und Handelsregisterauszug HRB 127152 B. Groesste operative Gesellschaft der Dussmann Group, Schwerpunkt Facility Services (Reinigung, Gebaeudetechnik, Sicherheit, Catering, Sterilgutversorgung) fuer Gewerbe-, Industrie- und oeffentliche Kunden. Mitarbeiter-/Umsatzgroessenklasse orientiert an Konzernebene (Dussmann Group ca. 72.000 Mitarbeiter, 3,4 Mrd EUR Umsatz 2025), da separate Zahlen fuer diese GmbH nicht oeffentlich vorliegen."
  },
  {
    "kunde_id": 1070,
    "branche_nace": "43.99",
    "branche_text": "Planung, Bau, Wartung und Service von Tankstellen und Tankanlagen (Energie-/Mobilitaetsinfrastruktur)",
    "gewerk": "Sonstige",
    "segment": "Industrie",
    "mitarbeiter_kl": "1000+",
    "umsatz_kl": ">250 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2012,
    "rechtsform": "GmbH & Co. KG",
    "website": "https://www.tsg-solutions.com",
    "ort": "Halle (Saale)",
    "bundesland": "Sachsen-Anhalt",
    "hr_nummer": "HRA 3816 (AG Stendal)",
    "konfidenz": 0.7,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "Handelsregister (northdata) + Firmen-Impressum tsg-solutions.com",
    "belege": "Adresse Fiete-Schulze-Str. 11, 06116 Halle bestaetigt als eingetragener Geschaeftssitz der TSG Deutschland GmbH & Co. KG (HRA 3816, AG Stendal); Impressum auf tsg-solutions.com nennt dieselbe Firma. Recherchierte Geschaeftstaetigkeit ist Planung/Bau/Service von Tankstellen, Tankanlagen, Zapfsaeulen und Shop-/Bistro-Ausstattung (TSG Group, Wurzeln bei Tokheim) - NICHT Autoglas/Karosserie wie in der Kundenannahme vermutet, moeglicherweise Verwechslung mit anderer Firma. Gewerk daher als Sonstige eingestuft, Konfidenz wegen dieser Abweichung reduziert. Mitarbeiter-/Umsatzangabe (ueber 6000 MA, >1 Mrd EUR) bezieht sich auf die internationale TSG Group, nicht separat auf die deutsche KG."
  },
  {
    "kunde_id": 1071,
    "branche_nace": "64.91",
    "branche_text": "Finanzierungs-/Mobilienleasing (Fahrzeuge, Maschinen, Anlagen)",
    "gewerk": "Sonstige",
    "segment": "Flotte",
    "mitarbeiter_kl": "250-999",
    "umsatz_kl": "100-250 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 1970,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://www.suedleasing.de",
    "ort": "Stuttgart",
    "bundesland": "Baden-Wuerttemberg",
    "hr_nummer": "HRB 742175 (AG Stuttgart)",
    "konfidenz": 0.9,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "Handelsregister (northdata/online-handelsregister.de) + Firmen-Impressum suedleasing.de",
    "belege": "Adresse Pariser Platz 7, 70173 Stuttgart bestaetigt als Firmensitz seit 2003 (Europaviertel), Impressum suedleasing.de und Handelsregisterauszug HRB 742175 AG Stuttgart. 100-prozentige Tochter der Landesbank Baden-Wuerttemberg (LBBW), zweitgroesste herstellerunabhaengige Mobilienleasing-Gesellschaft Deutschlands, ca. 400-410 Mitarbeiter, Leasingbestand 3,6 Mrd EUR / Neugeschaeft 2019 1,5 Mrd EUR. Genaue Jahresumsatzzahl nicht oeffentlich verfuegbar, Groessenklasse geschaetzt. Gruendungsjahr 1970 laut Unternehmensangaben (aktuelle Handelsregistereintragung am Standort Stuttgart seit 2005)."
  },
  {
    "kunde_id": 1072,
    "branche_nace": "81.10",
    "branche_text": "Technisches Facility Management fuer Industrieanlagen",
    "gewerk": "Industrie",
    "segment": "Industrie",
    "mitarbeiter_kl": "250-999",
    "umsatz_kl": "25-100 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2015,
    "rechtsform": "GmbH",
    "website": "https://www.cbre.de",
    "ort": "Essen",
    "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
    "hr_nummer": "HRB 26068 (AG Essen)",
    "konfidenz": 0.8,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "Handelsregister (Creditreform/northdata) + facility-manager.de Firmenverzeichnis",
    "belege": "Adresse Grugaplatz 2-4, 45131 Essen entspricht dem thyssenkrupp Quartier (Konzernzentrale); CBRE GWS IFM Industrie GmbH firmierte zuvor als Johnson Controls GWS IFM Industrie GmbH (Gruendung 27.01.2015, HRB 26068 AG Essen) und ist vermutlich die dedizierte Industrie-FM-Gesellschaft fuer einen Grosskunden am thyssenkrupp-Standort. Mitarbeiter-/Umsatzangaben fuer diese einzelne GmbH nicht oeffentlich verfuegbar, als CBRE-Tochter im Bereich Global Workplace Solutions/Industrie-FM grob geschaetzt."
  }
]
```</result>
<usage><subagent_tokens>38682</subagent_tokens><tool_uses>15</tool_uses><duration_ms>185195</duration_ms></usage>
</task-notification>


Batch 3 (Kunden 1068-1072) ist fertig. Noch 2 Batches ausstehend.


[SYSTEM NOTIFICATION - NOT USER INPUT]
This is an automated background-task event, NOT a message from the user.
Do NOT interpret this as user acknowledgement, confirmation, or response to any pending question.

<task-notification>
<task-id>a366f616ca093ea0d</task-id>
<tool-use-id>toolu_01TiZBM3gQQbPLpPxwWUihej</tool-use-id>
<output-file>/private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a366f616ca093ea0d.output</output-file>
<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmendaten-Recherche Batch 1 (1058-1062)" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>[
{"kunde_id": 1058, "branche_nace": "45.11", "branche_text": "Handel mit Kraftwagen und Kraftwagenteilen (Toyota/Kia-Vertragshändler)", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "100-249", "umsatz_kl": "10-50 Mio EUR", "gruendungsjahr": 1973, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.auto-koch.com", "ort": "Eschweiler", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRA 5492 (Amtsgericht Aachen), Komplementärin Auto-Koch GmbH HRB 10202", "konfidenz": 0.95, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "toyota.auto-koch.com / northdata.com / viaductus.de", "belege": "Adresse Auf dem Felde 75, 52249 Eschweiler-Hehlrath stimmt exakt mit dem offiziellen Firmensitz auf toyota.auto-koch.com und den Handelsregisterdaten (Amtsgericht Aachen, HRA 5492) überein. Toyota-Vertragshändler seit 1973, Familienunternehmen mit Wurzeln bis 1898, seit 2002 Zentrale in Eschweiler-Hehlrath. Weitere Standorte in Jülich, Düren und Heinsberg/Geilenkirchen. Mitarbeiterzahl und Umsatz sind Schätzwerte für die 4-Standorte-Gruppe, nicht einzeln bestätigt."},
{"kunde_id": 1059, "branche_nace": "45.11", "branche_text": "Handel mit Kraftwagen (VW/Audi/Skoda/Seat/Cupra-Vertragshändler)", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "500-999", "umsatz_kl": "100-250 Mio EUR", "gruendungsjahr": 1924, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.fleischhauer.com", "ort": "Aachen (Betriebsstätte; Gesellschaftssitz Köln)", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRA 703 (Amtsgericht Köln)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "fleischhauer.com / northdata.com / offizielle VW-/Skoda-/Cupra-Händlerseiten", "belege": "Adresse Europaplatz 10, 52068 Aachen als Fleischhauer-Standort auf offiziellen VW-, Skoda- und Cupra-Händlerseiten sowie fleischhauer.com bestätigt. Gesellschaftssitz der Autohaus Jacob Fleischhauer GmbH & Co. KG laut Handelsregister ist jedoch Köln (Fröbelstr. 15), Aachen ist eine von mehreren Niederlassungen. Fleischhauer-Franz-Gruppe gegründet 1924 in Köln-Raderberg, insgesamt über 1200 Mitarbeiter an rund 13-14 Standorten in NRW/Rheinland-Pfalz; Mitarbeiter- und Umsatzangabe hier sind grobe Schätzungen für diese KG-Gesellschaft, nicht standortscharf."},
{"kunde_id": 1060, "branche_nace": "77.39", "branche_text": "Event- und Medientechnik, Veranstaltungsequipment-Vermietung, Medienproduktion", "gewerk": "Sonstige", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": "1-5 Mio EUR", "gruendungsjahr": 1994, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.joy-event-media.de", "ort": "Aachen", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRA 5884 (Amtsgericht Aachen); Komplementärin JOY event & media Verwaltungs-GmbH HRB 15320", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "joy-event-media.de / northdata.com / stadtbranchenbuch Aachen", "belege": "Adresse Eilendorfer Str. 215, 52078 Aachen stimmt mit Impressum auf joy-event-media.de und Handelsregistereintrag (Amtsgericht Aachen, HRA 5884) überein. Geschäftstätigkeit seit 1994, formale KG-Eintragung 2003 als Joy Showtechnik KG, Umfirmierung 2009. 10-19 Mitarbeiter laut Branchenverzeichnis. Tätigkeitsfeld Event-/Medientechnik passt in keine der vorgegebenen Gewerk-Kategorien präzise, daher Sonstige."},
{"kunde_id": 1061, "branche_nace": "45.19", "branche_text": "Handel mit und Werkstatt für Nutzfahrzeuge (Iveco-Vertragshändler)", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "100-249", "umsatz_kl": "50-100 Mio EUR", "gruendungsjahr": 2001, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://iveco-west.de", "ort": "Aachen (Betriebsstätte; Gesellschaftssitz Düsseldorf)", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRB 34172 (Amtsgericht Düsseldorf)", "konfidenz": 0.95, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "iveco-west.de / northdata.com / pruefstellen.de", "belege": "Adresse Neuenhofstr. 125, 52078 Aachen als Betrieb/Werkstatt von Iveco West Nutzfahrzeuge GmbH auf iveco-west.de, im Prüfstellenverzeichnis und diversen Branchenportalen bestätigt. Gesellschaftssitz laut Handelsregister ist Düsseldorf (Vogelsanger Weg 55), Aachen ist einer von mehreren Standorten (u.a. Köln, Dortmund, Münster, Osnabrück). Gegründet 2001 als Iveco Rhein-Ruhr Nutzfahrzeuge GmbH, 2002 umbenannt. 211 Mitarbeiter, Umsatzklasse 50-100 Mio EUR jeweils firmenweit."},
{"kunde_id": 1062, "branche_nace": "45.19", "branche_text": "Handel mit und Werkstatt für Nutzfahrzeuge/Wohnmobile (Iveco/Fiat Professional/MAN-Vertragshändler)", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-99", "umsatz_kl": "10-50 Mio EUR", "gruendungsjahr": 1983, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.wolters-nutzfahrzeuge.de", "ort": "Kalkar", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRB 715 (Amtsgericht Kleve)", "konfidenz": 0.95, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "wolters-nutzfahrzeuge.de / northdata.com / kreis-kleve.de", "belege": "Adresse Kastellstr. 40-42, 47546 Kalkar stimmt mit Firmensitz auf wolters-nutzfahrzeuge.de und Handelsregistereintrag (Amtsgericht Kleve, HRB 715) überein. GmbH gegründet 1983, Geschäftstradition der Familie Wolters seit 1894. Weitere Standorte in Geldern, Bocholt und Krefeld; rund 90 Mitarbeiter gruppenweit, Vertragshändler für Iveco, Fiat Professional, MAN und LAIKA."}
]</result>
<usage><subagent_tokens>63166</subagent_tokens><tool_uses>24</tool_uses><duration_ms>246644</duration_ms></usage>
</task-notification>


Batch 1 (Kunden 1058-1062) ist fertig. Noch Batch 5 (Frankreich) ausstehend.


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<task-notification>
<task-id>ae2b1eb54bf8d8bfe</task-id>
<tool-use-id>toolu_01KnYG61jSTDveSRBav4Hoh2</tool-use-id>
<output-file>/private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/ae2b1eb54bf8d8bfe.output</output-file>
<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmendaten-Recherche Batch 5 (1078-1082, Frankreich)" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>```json
[
  {
    "kunde_id": 1078,
    "branche_nace": "4941A",
    "branche_text": "Transports routiers de fret interurbains; Nebentätigkeiten: Fahrzeugvermietung, Reifenhandel für Nutzfahrzeuge, Kfz-Mechanik/Karosserie/Wartung",
    "gewerk": "Kfz",
    "segment": "Flotte",
    "mitarbeiter_kl": "10-19",
    "umsatz_kl": "1-5 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2016,
    "rechtsform": "SARL",
    "website": "",
    "ort": "Prunelli-di-Fiumorbo",
    "bundesland": "Corse",
    "hr_nummer": "819516428",
    "konfidenz": 0.9,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "societe.com",
    "belege": "Adresse LD MARFISOLA, 20243 Prunelli-di-Fiumorbo exakt bestaetigt auf societe.com/pappers.fr; SIREN 819516428, SIRET 81951642800029, SARL seit 05.04.2016, Geschaeftsfuehrer Romain Petroni; NAF 4941A Frachttransport, daneben Fahrzeugvermietung/Reifenhandel/Kfz-Reparatur laut Satzung; Umsatz 2021 rund 1,16 Mio EUR"
  },
  {
    "kunde_id": 1079,
    "branche_nace": "4322A",
    "branche_text": "Travaux d'installation d'eau et de gaz en tous locaux; laut eigener Website Mehrgewerke-Betrieb (Sanitaer, Heizung, Elektro, Photovoltaik, oeffentliche Tiefbau-/Ver- und Entsorgungsarbeiten)",
    "gewerk": "SHK/HLK",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "10-19",
    "umsatz_kl": "1-5 Mio EUR (geschaetzt, nicht oeffentlich publiziert)",
    "gruendungsjahr": 2016,
    "rechtsform": "SAS",
    "website": "https://www.etp-lanfranchi.fr/",
    "ort": "Vezzani",
    "bundesland": "Corse",
    "hr_nummer": "824435564",
    "konfidenz": 0.85,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "societe.com",
    "belege": "Adresse VILLAGE, 20242 Vezzani bestaetigt auf societe.com/annuaire-entreprises.data.gouv.fr; SIREN 824435564, SAS seit 27.12.2016, Praesident Pierre Lanfranchi, RCS Bastia; Website etp-lanfranchi.fr beschreibt Elektro/Sanitaer/Heizung/Klima/erneuerbare Energien sowie oeffentliche Netzarbeiten; genaue Umsatzzahlen nicht oeffentlich verfuegbar, daher geschaetzte Groessenklasse anhand Mitarbeiterzahl"
  },
  {
    "kunde_id": 1080,
    "branche_nace": "4322A",
    "branche_text": "Travaux d'installation d'eau et de gaz en tous locaux; Plombier-chauffagiste (Sanitaer, Heizung, Klima, Waermepumpen)",
    "gewerk": "SHK/HLK",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "3-5",
    "umsatz_kl": "unter 1 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2013,
    "rechtsform": "SARL",
    "website": "https://www.sarlfradinromain.fr/",
    "ort": "Vivonne",
    "bundesland": "Nouvelle-Aquitaine",
    "hr_nummer": "792469256",
    "konfidenz": 0.95,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "societe.com",
    "belege": "Adresse 6 RUE DE LA MAIRIE, 86370 Vivonne exakt bestaetigt auf societe.com/pappers.fr; SIREN 792469256, SARL seit 16.04.2013, Geschaeftsfuehrer Romain Fradin; Website sarlfradinromain.fr bestaetigt Plombier-Chauffagiste-Taetigkeit; Umsatz 2022 laut Vertraulichkeitsschwelle unter 700.000 EUR"
  },
  {
    "kunde_id": 1081,
    "branche_nace": "4321A",
    "branche_text": "Travaux d'installation electrique dans tous locaux; tatsaechliche Kerntaetigkeit laut eigener Website: Waermepumpen, Klimaanlagen, Chauffagiste (Genie thermique et climatique)",
    "gewerk": "SHK/HLK",
    "segment": "Handwerk",
    "mitarbeiter_kl": "3-5",
    "umsatz_kl": "1-5 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 2010,
    "rechtsform": "SAS",
    "website": "https://teploenergies.com/",
    "ort": "Mettray",
    "bundesland": "Centre-Val de Loire",
    "hr_nummer": "519516595",
    "konfidenz": 0.9,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "societe.com",
    "belege": "Adresse 5 RUE DU PLATEAU, ZA Les Gaudieres, 37390 Mettray bestaetigt auf societe.com/pappers.fr; SIREN 519516595, gegruendet 2010 als AIR SUN 37, umbenannt in TEPLOENERGIES am 15.04.2025 (kein Tippfehler im Kundennamen); Praesident Simon Lembeye; Website teploenergies.com bestaetigt Spezialisierung auf Waermepumpen/Klimaanlagen; Umsatz 2023: 1.328.528 EUR"
  },
  {
    "kunde_id": 1082,
    "branche_nace": "8292Z",
    "branche_text": "Activites de conditionnement; laut Brancheneintraegen Handel/Wartung von Kellereitechnik-Ausruestung (Filtration, Abfuellung, Etikettierung, Flaschenwaeschanlagen fuer Winzer)",
    "gewerk": "Industrie",
    "segment": "Industrie",
    "mitarbeiter_kl": "10-19",
    "umsatz_kl": "1-5 Mio EUR",
    "gruendungsjahr": 1999,
    "rechtsform": "SAS",
    "website": "",
    "ort": "Beaumont-en-Veron",
    "bundesland": "Centre-Val de Loire",
    "hr_nummer": "423170174",
    "konfidenz": 0.9,
    "bestaetigt": 1,
    "quelle_primaer": "societe.com",
    "belege": "Adresse ZA DU SAUGET, 37420 Beaumont-en-Veron exakt bestaetigt auf societe.com/pappers.fr; SIREN 423170174, SAS seit 08.06.1999; Branchenverzeichnisse (pagesjaunes, europages, mappy) fuehren die Firma unter 'Materiel et equipements pour vinification'; kein eigener Webauftritt gefunden; Umsatz Geschaeftsjahr bis 31.07.2024: 1.636.059 EUR"
  }
]
```</result>
<usage><subagent_tokens>46171</subagent_tokens><tool_uses>21</tool_uses><duration_ms>245908</duration_ms></usage>
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