Du recherchierst zu einer Liste von Firmen (Kunden eines B2B-Großhändlers) die Firmenstammdaten per Websuche und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes in den Eingabedaten: DE=Deutschland, AT=Österreich, CH=Schweiz, NO=Norwegen, FR=Frankreich, ES=Spanien, IT=Italien, PL=Polen. Eine PLZ mit Buchstaben (z.B. "9222 NP") ist niederländisch (NL), auch wenn land=null.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden recherchierst du kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land) und lieferst danach GENAU EIN JSON-Objekt zurück. Deine FINALE Antwort ist AUSSCHLIESSLICH ein JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde unten (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id) - keine Erklärung davor/danach, keine Markdown-Codezäune, keinen Kunden auslassen. Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches, liefere trotzdem ein Objekt mit den unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER der folgenden Werte, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl, aus Eingabe übernehmen>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<einer der Werte oben>",
 "segment": "<einer der Werte oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<Größenklasse z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K., S.L., SARL... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Bei unsicherer Zuordnung: niedrige konfidenz, bestaetigt=0. Nicht ins Blaue raten - lieber null.

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 158, "name_roh": "SWEG", "name_1": "Südwestdeutsche Landesverkehrs-GmbH", "strasse": "Friedhofstr. 9/1", "plz": "72501", "land": "DE"}, {"kunde_id": 159, "name_roh": "DACHBEGRÜNUNG", "name_1": "Garten-Moser GmbH u. Co. KG", "strasse": "An der Kreuzeiche 16", "plz": "72762", "land": "DE"}, {"kunde_id": 160, "name_roh": "Hirt Stuckateurbetrieb GmbH", "name_1": "Stuckateur", "strasse": "Unterer Dammweg 22", "plz": "78050", "land": "DE"}, {"kunde_id": 161, "name_roh": "Perfotech e.K.", "name_1": "", "strasse": "Im Fallberg 14", "plz": "79639", "land": "DE"}, {"kunde_id": 162, "name_roh": "Renz Sicherheitstechnik GmbH & Co. KG", "name_1": "Renz", "strasse": "Reutlinger Str. 97", "plz": "72800", "land": "DE"}, {"kunde_id": 163, "name_roh": "Bad & Heizung Kaltmaier GmbH", "name_1": "", "strasse": "Carl-Zeiss-Str. 3", "plz": "72555", "land": "DE"}, {"kunde_id": 164, "name_roh": "Fuchs GmbH", "name_1": "Heizung-Sanitär", "strasse": "Macairestr. 16", "plz": "78467", "land": "DE"}, {"kunde_id": 165, "name_roh": "Schreiner Automobile GmbH & Co. KG", "name_1": "", "strasse": "Lustnauer Str. 72", "plz": "72127", "land": "DE"}, {"kunde_id": 166, "name_roh": "Hendrik Ostermann", "name_1": "", "strasse": "Oberdahlhausen 1", "plz": "42477", "land": "DE"}, {"kunde_id": 167, "name_roh": "Cremer", "name_1": "Heizung-Lüftung-Sanitär GmbH", "strasse": "Hauptstr. 297A", "plz": "42579", "land": "DE"}, {"kunde_id": 168, "name_roh": "Röll Metallbau GmbH", "name_1": "Verk.: Erik Oehme", "strasse": "Werkzeugstr. 25", "plz": "58093", "land": "DE"}, {"kunde_id": 169, "name_roh": "Julian Weniger Innenausbau", "name_1": "", "strasse": "Helfkamp 27", "plz": "58454", "land": "DE"}, {"kunde_id": 170, "name_roh": "Wollmar u. Becker GmbH", "name_1": "Skoda - Autohaus", "strasse": "Kleine Str. 1", "plz": "42289", "land": "DE"}, {"kunde_id": 171, "name_roh": "Jahn Kunststoffe GmbH & CO KG", "name_1": "", "strasse": "Glockenstahlstr. 17", "plz": "42855", "land": "DE"}, {"kunde_id": 172, "name_roh": "Dennis Gilcher", "name_1": "Dachdeckemrmeister", "strasse": "Berliner Str. 11", "plz": "40822", "land": "DE"}, {"kunde_id": 173, "name_roh": "Heinrich Albers OHG", "name_1": "", "strasse": "Hauptstr. 116", "plz": "26903", "land": "DE"}, {"kunde_id": 174, "name_roh": "Andreas Viebrock GmbH", "name_1": "viebrock andreas", "strasse": "Weißenfelder Str. 7", "plz": "21698", "land": "DE"}, {"kunde_id": 175, "name_roh": "Noordtec GmbH & Co. KG", "name_1": "", "strasse": "Burgstrasse 69", "plz": "26655", "land": "DE"}, {"kunde_id": 176, "name_roh": "Herwig Taute", "name_1": "Melk- und Stalltechnik KG", "strasse": "Siemensstr. 19", "plz": "26871", "land": "DE"}, {"kunde_id": 177, "name_roh": "Langer E-Technik GmbH", "name_1": "langer e tehnik", "strasse": "Emil-Heeder-Str. 8", "plz": "26316", "land": "DE"}, {"kunde_id": 178, "name_roh": "Hiro Automarkt GmbH", "name_1": "hiro aurich", "strasse": "Leerer Landstr. 36-40", "plz": "26603", "land": "DE"}, {"kunde_id": 179, "name_roh": "Grätz Elektrotechnik", "name_1": "grätz elektro", "strasse": "Zum Heerenberg 3", "plz": "26655", "land": "DE"}, {"kunde_id": 180, "name_roh": "Hackmann Heizungsbau GmbH&CoKG.", "name_1": "Inh. Thorsten Hackmann", "strasse": "Umländerwiek rechts 35", "plz": "26871", "land": "DE"}, {"kunde_id": 181, "name_roh": "Hans Thormählen GmbH & Co. KG", "name_1": "Blitzschutz- und Elektrotechnik", "strasse": "Meerkircher Str. 40", "plz": "26939", "land": "DE"}, {"kunde_id": 182, "name_roh": "Natelberg Gebäudetechnik GmbH", "name_1": "", "strasse": "Schwarzmoorstr. 9", "plz": "26817", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ein reines JSON-Array mit genau 25 Objekten sein (eines pro kunde_id oben, gleiche Reihenfolge), sonst nichts - kein Fließtext, keine Codezäune.


EnterWorktree ExitWorktree Monitor NotebookEdit SendMessage TaskStop WebFetch WebSearch


- git-sync: Commit + Push aller persistent konfigurierten Projekt-Repos
- deep-research: Deep research harness — fan-out web searches, fetch sources, adversarially verify claims, synthesize a cited report. - When the user wants a deep, multi-source, fact-checked research report on any topic. BEFORE invoking, check if the question is specific enough to research directly — if underspecified (e.g., "what car to buy" without budget/use-case/region), ask 2-3 clarifying questions to narrow scope. Then pass the refined question as args, weaving the answers in.
- dataviz: Use this skill whenever you are about to create ANY chart, graph, plot, dashboard, or data visualization, in ANY output medium — an HTML or React artifact, inline SVG, plotting code in any library (matplotlib, plotly, d3, Recharts, …), an image/PNG you will render and upload, or a chart shared into Slack. Read it BEFORE writing the first line of chart code, choosing chart colors, building a stat tile / meter / KPI row, or laying out a dashboard. Produces visualizations that read as one system — elegant, accessible, consistent in light and dark — using a brand-neutral placeholder palette you swap for your own. Teaches a design-system-agnostic method: a form heuristic, a color formula with a runnable validator, mark specs, and interaction rules. A validated default palette is documented in `references/palette.md` — swap that file's values for your brand's. Triggers on: "chart", "graph", "plot", "data viz", "visualization", "dashboard", "analytics", "visualize data", "categorical colors", "sequential / diverging palette", "stat tile", "sparkline", "heatmap", "legend", "axis", "tooltip", "chart colors", "color by series".
- artifact-design: Design guidance and fundamentals for Artifacts.
- update-config: Use this skill to configure the Claude Code harness via settings.json. Automated behaviors ("from now on when X", "each time X", "whenever X", "before/after X") require hooks configured in settings.json - the harness executes these, not Claude, so memory/preferences cannot fulfill them. Also use for: permissions ("allow X", "add permission", "move permission to"), env vars ("set X=Y"), hook troubleshooting, or any changes to settings.json/settings.local.json files. Examples: "allow npm commands", "add bq permission to global settings", "move permission to user settings", "set DEBUG=true", "when claude stops show X". For simple settings like theme/model, suggest the /config command.
- keybindings-help: Use when the user wants to customize keyboard shortcuts, rebind keys, add chord bindings, or modify ~/.claude/keybindings.json. Examples: "rebind ctrl+s", "add a chord shortcut", "change the submit key", "customize keybindings".
- verify: Verify that a code change actually does what it's supposed to by exercising it end-to-end and observing behavior — drive the affected flow, not just tests or typecheck. Run before committing nontrivial changes; bootstraps this repo's project verify skill if none exists yet. Don't invoke it on a diff that only touches tests, docs, or other code with no runtime surface to drive (a change to product source always has one) — there's nothing to observe.
- code-review: Review the current diff for correctness bugs and reuse/simplification/efficiency cleanups at the given effort level (low/medium: fewer, high-confidence findings; high→max: broader coverage, may include uncertain findings; ultra: deep multi-agent review in the cloud). Pass --comment to post findings as inline PR comments, or --fix to apply the findings to the working tree after the review.
- simplify: Review the changed code for reuse, simplification, efficiency, and altitude cleanups, then apply the fixes. Quality only — it does not hunt for bugs; use /code-review for that.
- fewer-permission-prompts: Scan your transcripts for common read-only Bash and MCP tool calls, then add a prioritized allowlist to project .claude/settings.json to reduce permission prompts.
- loop: Run a prompt or slash command on a recurring interval (e.g. /loop 5m /foo). Omit the interval to let the model self-pace. - When the user wants to set up a recurring task, poll for status, or run something repeatedly on an interval (e.g. "check the deploy every 5 minutes", "keep running /babysit-prs"). Do NOT invoke for one-off tasks.
- schedule: Create, update, list, or run scheduled cloud agents (routines) that execute on a cron schedule. - When the user wants to schedule a recurring cloud agent, set up automated tasks, create a cron job for Claude Code, or manage their scheduled agents/routines. Also use when the user wants a one-time scheduled run ("run this once at 3pm", "remind me to check X tomorrow").
- claude-api: Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration.
TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens).
SKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).
- run: Launch and drive this project's app to see a change working. Use when asked to run, start, or screenshot the app, or to confirm a change works in the real app (not just tests). First looks for a project skill that already covers launching the app; otherwise falls back to built-in patterns per project type (CLI, server, TUI, Electron, browser-driven, library).
- init: Initialize a new CLAUDE.md file with codebase documentation
- review: Review a GitHub pull request; for your working diff use /code-review
- security-review: Complete a security review of the pending changes on the current branch

git-sync deep-research dataviz artifact-design update-config keybindings-help verify code-review simplify fewer-permission-prompts loop schedule claude-api run init review security-review


ToolSearch

Question: select:WebSearch


Question: select:WebSearch


Agent

Firmenrecherche Kunden 158-162

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 158, "name_roh": "SWEG", "name_1": "Südwestdeutsche Landesverkehrs-GmbH", "strasse": "Friedhofstr. 9/1", "plz": "72501", "land": "DE"},
{"kunde_id": 159, "name_roh": "DACHBEGRÜNUNG", "name_1": "Garten-Moser GmbH u. Co. KG", "strasse": "An der Kreuzeiche 16", "plz": "72762", "land": "DE"},
{"kunde_id": 160, "name_roh": "Hirt Stuckateurbetrieb GmbH", "name_1": "Stuckateur", "strasse": "Unterer Dammweg 22", "plz": "78050", "land": "DE"},
{"kunde_id": 161, "name_roh": "Perfotech e.K.", "name_1": "", "strasse": "Im Fallberg 14", "plz": "79639", "land": "DE"},
{"kunde_id": 162, "name_roh": "Renz Sicherheitstechnik GmbH & Co. KG", "name_1": "Renz", "strasse": "Reutlinger Str. 97", "plz": "72800", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 163-167

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 163, "name_roh": "Bad & Heizung Kaltmaier GmbH", "name_1": "", "strasse": "Carl-Zeiss-Str. 3", "plz": "72555", "land": "DE"},
{"kunde_id": 164, "name_roh": "Fuchs GmbH", "name_1": "Heizung-Sanitär", "strasse": "Macairestr. 16", "plz": "78467", "land": "DE"},
{"kunde_id": 165, "name_roh": "Schreiner Automobile GmbH & Co. KG", "name_1": "", "strasse": "Lustnauer Str. 72", "plz": "72127", "land": "DE"},
{"kunde_id": 166, "name_roh": "Hendrik Ostermann", "name_1": "", "strasse": "Oberdahlhausen 1", "plz": "42477", "land": "DE"},
{"kunde_id": 167, "name_roh": "Cremer", "name_1": "Heizung-Lüftung-Sanitär GmbH", "strasse": "Hauptstr. 297A", "plz": "42579", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 168-172

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis, z.B. "Verk.: Erik Oehme" ist kein Firmenzusatz sondern nur interner Vertriebshinweis - ignorieren). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 168, "name_roh": "Röll Metallbau GmbH", "name_1": "Verk.: Erik Oehme", "strasse": "Werkzeugstr. 25", "plz": "58093", "land": "DE"},
{"kunde_id": 169, "name_roh": "Julian Weniger Innenausbau", "name_1": "", "strasse": "Helfkamp 27", "plz": "58454", "land": "DE"},
{"kunde_id": 170, "name_roh": "Wollmar u. Becker GmbH", "name_1": "Skoda - Autohaus", "strasse": "Kleine Str. 1", "plz": "42289", "land": "DE"},
{"kunde_id": 171, "name_roh": "Jahn Kunststoffe GmbH & CO KG", "name_1": "", "strasse": "Glockenstahlstr. 17", "plz": "42855", "land": "DE"},
{"kunde_id": 172, "name_roh": "Dennis Gilcher", "name_1": "Dachdeckemrmeister", "strasse": "Berliner Str. 11", "plz": "40822", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 173-177

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 173, "name_roh": "Heinrich Albers OHG", "name_1": "", "strasse": "Hauptstr. 116", "plz": "26903", "land": "DE"},
{"kunde_id": 174, "name_roh": "Andreas Viebrock GmbH", "name_1": "viebrock andreas", "strasse": "Weißenfelder Str. 7", "plz": "21698", "land": "DE"},
{"kunde_id": 175, "name_roh": "Noordtec GmbH & Co. KG", "name_1": "", "strasse": "Burgstrasse 69", "plz": "26655", "land": "DE"},
{"kunde_id": 176, "name_roh": "Herwig Taute", "name_1": "Melk- und Stalltechnik KG", "strasse": "Siemensstr. 19", "plz": "26871", "land": "DE"},
{"kunde_id": 177, "name_roh": "Langer E-Technik GmbH", "name_1": "langer e tehnik", "strasse": "Emil-Heeder-Str. 8", "plz": "26316", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 178-182

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 178, "name_roh": "Hiro Automarkt GmbH", "name_1": "hiro aurich", "strasse": "Leerer Landstr. 36-40", "plz": "26603", "land": "DE"},
{"kunde_id": 179, "name_roh": "Grätz Elektrotechnik", "name_1": "grätz elektro", "strasse": "Zum Heerenberg 3", "plz": "26655", "land": "DE"},
{"kunde_id": 180, "name_roh": "Hackmann Heizungsbau GmbH&CoKG.", "name_1": "Inh. Thorsten Hackmann", "strasse": "Umländerwiek rechts 35", "plz": "26871", "land": "DE"},
{"kunde_id": 181, "name_roh": "Hans Thormählen GmbH & Co. KG", "name_1": "Blitzschutz- und Elektrotechnik", "strasse": "Meerkircher Str. 40", "plz": "26939", "land": "DE"},
{"kunde_id": 182, "name_roh": "Natelberg Gebäudetechnik GmbH", "name_1": "", "strasse": "Schwarzmoorstr. 9", "plz": "26817", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik (SHK)

northdata.com führt Bad & Heizung Kaltmaier GmbH unter HRB 765793 (AG Stuttgart), Adresse Carl-Zeiss-Str. 3, 72555 Metzingen deckt sich mit Kundenadresse; Geschäftsführer Hartmut Graf/Heike Kaltmaier-Graf, SHK-Fachbetrieb.

northdata.com listet Fuchs GmbH Heizung-Sanitär, HRB 381101 AG Freiburg, gegründet 1982, Adresse Macairestr. 16, 78467 Konstanz identisch zur Kundenadresse; eigene Website fuchs-haustechnik.de bestätigt SHK-Fachbetrieb.

Kfz-Handel und Kfz-Werkstatt (Ford-Vertragshändler)

northdata.de weist Schreiner Automobile GmbH & Co. KG unter HRA 381400 (AG Stuttgart), Sitz Lustnauer Str. 72, 72127 Kusterdingen aus, identisch zur Kundenadresse; Ford-Vertragshändler mit Werkstatt, laut wlw.de 10-19 Mitarbeiter.

Creditreform und mehrere Branchenverzeichnisse (meinestadt.de, dastelefonbuch.de) führen Hendrik Ostermann Metallbau unter Oberdahlhausen 1, 42477 Radevormwald als Einzelunternehmen, Mitglied der Metall-Innung Rhein-Berg/Leverkusen; kein Handelsregistereintrag auffindbar, daher keine Registerbestätigung.

northdata.de bestätigt Cremer Heizung-Lüftung-Sanitär GmbH, HRB 17285 AG Wuppertal, aktuelle Adresse Hauptstr. 297a, 42579 Heiligenhaus identisch zur Kundenadresse; Meisterbetrieb seit 1933, Stammkapital 100.000 EUR.

agentId: abc8c0b247baea6ca (use SendMessage with to: 'abc8c0b247baea6ca', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent)
<usage>subagent_tokens: 44073
tool_uses: 11
duration_ms: 84491</usage>

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 163, "name_roh": "Bad & Heizung Kaltmaier GmbH", "name_1": "", "strasse": "Carl-Zeiss-Str. 3", "plz": "72555", "land": "DE"},
{"kunde_id": 164, "name_roh": "Fuchs GmbH", "name_1": "Heizung-Sanitär", "strasse": "Macairestr. 16", "plz": "78467", "land": "DE"},
{"kunde_id": 165, "name_roh": "Schreiner Automobile GmbH & Co. KG", "name_1": "", "strasse": "Lustnauer Str. 72", "plz": "72127", "land": "DE"},
{"kunde_id": 166, "name_roh": "Hendrik Ostermann", "name_1": "", "strasse": "Oberdahlhausen 1", "plz": "42477", "land": "DE"},
{"kunde_id": 167, "name_roh": "Cremer", "name_1": "Heizung-Lüftung-Sanitär GmbH", "strasse": "Hauptstr. 297A", "plz": "42579", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


```json
[
{"kunde_id": 158, "branche_text": "Öffentlicher Personennahverkehr (Bus/Bahn)", "branche_nace": "49.31", "gewerk": "öffentlich", "segment": "öffentlich", "mitarbeiter_kl": "250+", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.sweg.de/de/", "ort": "Gammertingen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRB 725126 (AG Freiburg, Sitz Lahr)", "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "SWEG ist ein landeseigenes ÖPNV-Unternehmen mit Sitz Lahr (HRB 725126, AG Freiburg, northdata.com); Friedhofstr. 9/1, 72501 Gammertingen ist laut meinestadt.de ein Betriebsstandort der SWEG, nicht der Registersitz, daher keine eindeutige Adressbestätigung."},
{"kunde_id": 159, "branche_text": "Garten- und Landschaftsbau / Dachbegrünung", "branche_nace": "81.30", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.garten-moser.de", "ort": "Reutlingen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRA 730501 (AG Stuttgart)", "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata weist DACHBEGRÜNUNG Garten-Moser GmbH & Co. KG, Reutlingen, HRA 730501 (AG Stuttgart) aus; Adresse An der Kreuzeiche 16 deckt sich mit Firmenwebsite garten-moser.de sowie mehreren Branchenbüchern (Dachbegrünung/Gartenlandschaftsbau)."},
{"kunde_id": 160, "branche_text": "Stuckateur- und Trockenbaubetrieb", "branche_nace": "43.31", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.stuckateur-hirt.de", "ort": "Villingen-Schwenningen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "stuckateur-hirt.de", "belege": "Firmenname, Adresse Unterer Dammweg 22 und Kontaktdaten stimmen mit offizieller Website stuckateur-hirt.de sowie Brancheneinträgen (11880, Fachverband der Stuckateure) überein; ca. 24 Mitarbeiter laut Firmenprofil, Registernummer nicht separat auf northdata verifiziert."},
{"kunde_id": 161, "branche_text": "Elektroinstallation / Photovoltaik", "branche_nace": "43.21", "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2013, "rechtsform": "e.K.", "website": "https://perfotech.de", "ort": "Grenzach-Wyhlen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "perfotech.de", "belege": "Perfotech e.K., Inhaber Lukas Berndt (Elektrotechnikermeister), Gründung 2013 lt. hgv-gw.de; Adresse Im Fallberg 14 durch Impressum perfotech.de und mehrere Branchenverzeichnisse (Gelbe Seiten, meinestadt.de) übereinstimmend bestätigt, kein separater Handelsregistereintrag gefunden."},
{"kunde_id": 162, "branche_text": "Brandmelde-, Sicherheits- und Kommunikationstechnik", "branche_nace": "43.21", "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://renz.gngruppe.com/", "ort": "Eningen unter Achalm", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRB 736334 (AG Stuttgart, Komplementär-GmbH)", "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Renz Sicherheitstechnik (Brandmelde-/Sicherheits-/Kommunikationstechnik, Teil der G&N Gruppe) mit Sitz Reutlinger Str. 97, Eningen u. Achalm, sechs Standorte in Süddeutschland; northdata nennt HRB 736334 (AG Stuttgart) für die Komplementär-GmbH, Registernummer der GmbH & Co. KG selbst nicht separat bestätigt."}
]
```

agentId: aed32cbbeab1bc753 (use SendMessage with to: 'aed32cbbeab1bc753', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent)
<usage>subagent_tokens: 40823
tool_uses: 6
duration_ms: 112455</usage>

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 158, "name_roh": "SWEG", "name_1": "Südwestdeutsche Landesverkehrs-GmbH", "strasse": "Friedhofstr. 9/1", "plz": "72501", "land": "DE"},
{"kunde_id": 159, "name_roh": "DACHBEGRÜNUNG", "name_1": "Garten-Moser GmbH u. Co. KG", "strasse": "An der Kreuzeiche 16", "plz": "72762", "land": "DE"},
{"kunde_id": 160, "name_roh": "Hirt Stuckateurbetrieb GmbH", "name_1": "Stuckateur", "strasse": "Unterer Dammweg 22", "plz": "78050", "land": "DE"},
{"kunde_id": 161, "name_roh": "Perfotech e.K.", "name_1": "", "strasse": "Im Fallberg 14", "plz": "79639", "land": "DE"},
{"kunde_id": 162, "name_roh": "Renz Sicherheitstechnik GmbH & Co. KG", "name_1": "Renz", "strasse": "Reutlinger Str. 97", "plz": "72800", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


```json
[
{"kunde_id": 168,
 "branche_text": "Metallbau/Schlosserei (Fenster, Türen, Stahlbau, Brandschutz)",
 "branche_nace": "25.11",
 "gewerk": "Bau-Dach",
 "segment": "Handwerk",
 "mitarbeiter_kl": "10-49",
 "umsatz_kl": null,
 "gruendungsjahr": 2019,
 "rechtsform": "GmbH",
 "website": "https://www.roell-hagen.de/",
 "ort": "Hagen",
 "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
 "hr_nummer": "HRB 11253 (Amtsgericht Hagen)",
 "konfidenz": 0.85,
 "bestaetigt": 1,
 "quelle_primaer": "northdata.com",
 "belege": "Northdata HRB 11253 (Amtsgericht Hagen) nennt Adresse Werkzeugstr. 25, 58093 Hagen, identisch zum Datensatz; Firmenwebsite roell-hagen.de bestätigt Schlosser-/Metallbaubetrieb mit Geschäftsführern Detlef und Simon Röll. Gesellschaftsvertrag der aktuellen GmbH vom 21.03.2019, Betriebsgeschichte laut Website über 60 Jahre älter."},
{"kunde_id": 169,
 "branche_text": "Trockenbau/Innenausbau",
 "branche_nace": "43.32",
 "gewerk": "Bau-Dach",
 "segment": "Handwerk",
 "mitarbeiter_kl": "1-9",
 "umsatz_kl": null,
 "gruendungsjahr": null,
 "rechtsform": "Einzelunternehmen",
 "website": "https://www.innenausbau-weniger.de",
 "ort": "Witten",
 "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
 "hr_nummer": null,
 "konfidenz": 0.7,
 "bestaetigt": 1,
 "quelle_primaer": "innenausbau-weniger.de",
 "belege": "Firmenwebsite und Creditreform-Eintrag bestätigen Adresse Helfkamp 27, 58454 Witten, identisch zum Datensatz; Einzelunternehmen für Trockenbau/Innenausbau/Kabelverlegung/Bodenverlegung, kein Handelsregistereintrag (Einzelunternehmen)."},
{"kunde_id": 170,
 "branche_text": "Kfz-Handel/-Werkstatt (Skoda-Vertragshändler)",
 "branche_nace": "45.11",
 "gewerk": "Kfz",
 "segment": "Handwerk",
 "mitarbeiter_kl": null,
 "umsatz_kl": null,
 "gruendungsjahr": null,
 "rechtsform": "GmbH",
 "website": "https://wollmar-becker.de/",
 "ort": "Wuppertal",
 "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
 "hr_nummer": "HRB 7115 (Amtsgericht Wuppertal, sekundärquellengestützt)",
 "konfidenz": 0.75,
 "bestaetigt": 1,
 "quelle_primaer": "wollmar-becker.de",
 "belege": "Firmenwebsite wollmar-becker.de und Skoda-Partnerseite bestätigen Adresse Kleine Str. 1, 42289 Wuppertal, identisch zum Datensatz, als Skoda-Vertragshändler mit Werkstatt; Handelsregisternummer nur über Sekundärquelle (nicht direkt primärquellengeprüft)."},
{"kunde_id": 171,
 "branche_text": "Kunststoff-Großhandel und -verarbeitung",
 "branche_nace": "46.75",
 "gewerk": "Handel",
 "segment": "Industrie",
 "mitarbeiter_kl": null,
 "umsatz_kl": null,
 "gruendungsjahr": null,
 "rechtsform": "GmbH & Co. KG",
 "website": "https://www.jahn-kunststoffe.de",
 "ort": "Remscheid",
 "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
 "hr_nummer": "HRA 23668 (Amtsgericht Wuppertal)",
 "konfidenz": 0.85,
 "bestaetigt": 1,
 "quelle_primaer": "northdata.com",
 "belege": "Northdata HRA 23668 (Amtsgericht Wuppertal) nennt Adresse Glockenstahlstr. 17, 42855 Remscheid, identisch zum Datensatz; Firmenwebsite jahn-kunststoffe.de bestätigt Kunststoff-Großhandel mit eigener Zuschnittabteilung (Sägen, Fasen, Kantenpolitur), Geschäftsführer Jens und Nicole Jahn."},
{"kunde_id": 172,
 "branche_text": null,
 "branche_nace": null,
 "gewerk": "Bau-Dach",
 "segment": "Handwerk",
 "mitarbeiter_kl": null,
 "umsatz_kl": null,
 "gruendungsjahr": null,
 "rechtsform": null,
 "website": null,
 "ort": "Mettmann",
 "bundesland": "Nordrhein-Westfalen",
 "hr_nummer": null,
 "konfidenz": 0.2,
 "bestaetigt": 0,
 "quelle_primaer": null,
 "belege": "Keine verlässliche Online-Quelle zu 'Dennis Gilcher' unter Berliner Str. 11 gefunden; Gewerk Bau-Dach nur aus dem Namenszusatz 'Dachdeckermeister' im Rohdatensatz abgeleitet, nicht durch eigene Recherche bestätigt. PLZ 40822 entspricht Mettmann (NRW)."}
]
```

agentId: a550d18f19f9605b6 (use SendMessage with to: 'a550d18f19f9605b6', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent)
<usage>subagent_tokens: 42879
tool_uses: 9
duration_ms: 100558</usage>

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis, z.B. "Verk.: Erik Oehme" ist kein Firmenzusatz sondern nur interner Vertriebshinweis - ignorieren). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 168, "name_roh": "Röll Metallbau GmbH", "name_1": "Verk.: Erik Oehme", "strasse": "Werkzeugstr. 25", "plz": "58093", "land": "DE"},
{"kunde_id": 169, "name_roh": "Julian Weniger Innenausbau", "name_1": "", "strasse": "Helfkamp 27", "plz": "58454", "land": "DE"},
{"kunde_id": 170, "name_roh": "Wollmar u. Becker GmbH", "name_1": "Skoda - Autohaus", "strasse": "Kleine Str. 1", "plz": "42289", "land": "DE"},
{"kunde_id": 171, "name_roh": "Jahn Kunststoffe GmbH & CO KG", "name_1": "", "strasse": "Glockenstahlstr. 17", "plz": "42855", "land": "DE"},
{"kunde_id": 172, "name_roh": "Dennis Gilcher", "name_1": "Dachdeckemrmeister", "strasse": "Berliner Str. 11", "plz": "40822", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


```json
[
  {"kunde_id": 173, "branche_text": "Mineralöl-Großhandel, Tankstellenbetrieb", "branche_nace": "46.71.0", "gewerk": "Handel", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1937, "rechtsform": "OHG", "website": "https://www.albers-mineraloele.de", "ort": "Surwold", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 203458 (Amtsgericht Osnabrück)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Register- und Firmenwebsite-Treffer exakt zur Adresse Hauptstr. 116, 26903 Surwold; Mineralöl-Großhandel, Tankstellen, Ursprungsgründung 1937, HR-Eintrag HRA 203458 (northdata.com, albers-mineraloele.de, creditreform.de)."},
  {"kunde_id": 174, "branche_text": "Bauunternehmen, Bauplanung und Bauausführung", "branche_nace": "41.20", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": null, "ort": "Harsefeld", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.4, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "meinestadt.de", "belege": "Meinestadt.de/heinze.de führen 'Andreas Viebrock GmbH' als Bauplanung/Bauausführung exakt an Weißenfelder Str. 7, 21698 Harsefeld; ein northdata-Treffer 'Andreas Viebrock GmbH Bauplanung Bauausführung' (HRB 120577, Amtsgericht Tostedt, gegr. 2007) nennt jedoch die Adresse Grashofweg 11b – Adressabgleich unsicher, da am selben Standort mehrere Viebrock-Firmen (Viebrock Haustechnik, Viebrockhaus-Gruppe) firmieren."},
  {"kunde_id": 175, "branche_text": "Ladeinfrastruktur, Photovoltaik, alternative Mobilität, Energieinfrastruktur (CNG/LNG)", "branche_nace": "43.21.0", "gewerk": "Elektro", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": "5-10 Mio. EUR", "gruendungsjahr": 2017, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.noordtec.de", "ort": "Westerstede", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 205364 (Amtsgericht Oldenburg)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata/Creditreform bestätigen Sitz Burgstr. 69, 26655 Westerstede, HRA 205364; Gründung 2017, rund 100 Mitarbeiter, Umsatz 2021 ca. 6 Mio. EUR (+26,3%); Kerngeschäft Ladeinfrastruktur/PV/CNG-LNG-Anlagenbau (noordtec.de, northdata.com)."},
  {"kunde_id": 176, "branche_text": "Melk- und Stalltechnik, Kälte- und Klimatechnik (Landtechnik-Fachhandel/-Service)", "branche_nace": "46.61.0", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "KG", "website": "https://taute.de", "ort": "Papenburg", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 206469 (Amtsgericht Osnabrück)", "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Taute Melk- und Stalltechnik KG registriert unter HRA 206469, Sitz Siemensstr. 19-21, 26871 Papenburg (Kundenadresse Siemensstr. 19 stimmt weitgehend überein); Herwig Taute als persönlich haftender Gesellschafter genannt; über 45 Mitarbeiter, Schwerpunkt Melk-/Stalltechnik sowie Kälte-/Klimatechnik (taute.de, northdata.com, webvalid.de)."},
  {"kunde_id": 177, "branche_text": "Elektrotechnik, Energietechnik, Automatisierung, Schaltanlagenbau", "branche_nace": "43.21.0", "gewerk": "Elektro", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1948, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.langer-e-technik.de", "ort": "Varel", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRB 130742 (Amtsgericht Oldenburg)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata bestätigt Sitz Emil-Heeder-Str. 8, 26316 Varel, HRB 130742, Geschäftsführer Helge Zink/Nicolas Busch, Stammkapital 240.000 EUR; über 120 Mitarbeiter, Gründung 1948, Kerngeschäft Energietechnik/Automatisierung/Schaltanlagen (northdata.com, langer-e-technik.de)."}
]
```

agentId: a132fff49655005f3 (use SendMessage with to: 'a132fff49655005f3', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent)
<usage>subagent_tokens: 44877
tool_uses: 11
duration_ms: 111576</usage>

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 173, "name_roh": "Heinrich Albers OHG", "name_1": "", "strasse": "Hauptstr. 116", "plz": "26903", "land": "DE"},
{"kunde_id": 174, "name_roh": "Andreas Viebrock GmbH", "name_1": "viebrock andreas", "strasse": "Weißenfelder Str. 7", "plz": "21698", "land": "DE"},
{"kunde_id": 175, "name_roh": "Noordtec GmbH & Co. KG", "name_1": "", "strasse": "Burgstrasse 69", "plz": "26655", "land": "DE"},
{"kunde_id": 176, "name_roh": "Herwig Taute", "name_1": "Melk- und Stalltechnik KG", "strasse": "Siemensstr. 19", "plz": "26871", "land": "DE"},
{"kunde_id": 177, "name_roh": "Langer E-Technik GmbH", "name_1": "langer e tehnik", "strasse": "Emil-Heeder-Str. 8", "plz": "26316", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


Kfz-Handel/Autohaus (Neu-/Gebrauchtwagen, Werkstatt, Vertragshändler mehrerer Marken)

Adresse Leerer Landstr. 36-40, 26603 Aurich stimmt mit Firmensitz überein; HRB 1936 Amtsgericht Aurich (northdata.com, hiro-online.de). Ursprung 1928 als Hippen & Romanehsen, heute Teil der Autoland AG mit 5 Standorten und rund 150 Mitarbeitern.

Adresse Zum Heerenberg 3, 26655 Westerstede stimmt exakt (H. Grätz Elektrotechnik KG); HRA 205760 Amtsgericht Oldenburg; gegründet 1974 von Harry Grätz, ca. 35 Mitarbeiter plus 6 Azubis (elektro-graetz.de, northdata.com, heinze.de).

Heizungsbau, Sanitär, Bäder, Haustechnik (SHK-Handwerk)

Adresse Umländerwiek rechts 35, 26871 Papenburg stimmt exakt; HRA 208356 Amtsgericht Osnabrück, Komplementärin Thorsten Hackmann Beteiligungs-GmbH bestätigt den in name_1 genannten Inh. Thorsten Hackmann (northdata.com, hackmann-heizungsbau.de). Gründungsjahr und Mitarbeiterzahl nicht verlässlich ermittelbar (nur 'fast 30 Jahre' als vage Angabe gefunden).

Blitzschutz-, Erdungs- und Überspannungsschutztechnik, Elektrotechnik

Adresse Meerkircher Str. 40, 26939 Ovelgönne stimmt exakt; HRA 100049 Amtsgericht Oldenburg (KG-Eintragung 2005); Unternehmen 1953 gegründet, deutscher Marktführer für Blitzschutz, ca. 120 Mitarbeiter an 14-18 Standorten (thormaehlen.de, northdata.de, nwzonline.de).

Gebäudetechnik: Heizung, Sanitär, Klima, Elektro

Adresse Schwarzmoorstr. 9, 26817 Rhauderfehn stimmt exakt; HRB 110821 Amtsgericht Aurich; Familienbetrieb seit 1978 (Theodor Natelberg), GmbH seit 2006 unter Folker Natelberg, über 170 Mitarbeiter (natelberg.de, northdata.com, wer-zu-wem.de).

agentId: a8b3bd987df4c30f7 (use SendMessage with to: 'a8b3bd987df4c30f7', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent)
<usage>subagent_tokens: 48740
tool_uses: 17
duration_ms: 139253</usage>

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten von B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und lieferst strukturierte JSON-Objekte.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: recherchiere kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. Zusatzinfo aus name_1 nutzen als Branchenhinweis). Nutze wenn möglich Handelsregister-Aggregatoren wie northdata.de, Firmenwebsites, Impressum-Seiten. Land-Code: DE=Deutschland (alle Kunden hier sind DE).

Feste Vokabulare (STRIKT einhalten, exakt diese Schreibweise):
- gewerk (GENAU EINER): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Gib als Ergebnis EIN JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id), mit exakt diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "segment": "<Wert aus Vokabular oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, e.K. ... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches: liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten. Nicht ins Blaue raten.

Kunden:
[{"kunde_id": 178, "name_roh": "Hiro Automarkt GmbH", "name_1": "hiro aurich", "strasse": "Leerer Landstr. 36-40", "plz": "26603", "land": "DE"},
{"kunde_id": 179, "name_roh": "Grätz Elektrotechnik", "name_1": "grätz elektro", "strasse": "Zum Heerenberg 3", "plz": "26655", "land": "DE"},
{"kunde_id": 180, "name_roh": "Hackmann Heizungsbau GmbH&CoKG.", "name_1": "Inh. Thorsten Hackmann", "strasse": "Umländerwiek rechts 35", "plz": "26871", "land": "DE"},
{"kunde_id": 181, "name_roh": "Hans Thormählen GmbH & Co. KG", "name_1": "Blitzschutz- und Elektrotechnik", "strasse": "Meerkircher Str. 40", "plz": "26939", "land": "DE"},
{"kunde_id": 182, "name_roh": "Natelberg Gebäudetechnik GmbH", "name_1": "", "strasse": "Schwarzmoorstr. 9", "plz": "26817", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ausschließlich das reine JSON-Array mit genau 5 Objekten sein - kein Fließtext, keine Codezäune, keine Erklärung.


```json
[
{"kunde_id": 158, "branche_text": "Öffentlicher Personennahverkehr (Bus/Bahn)", "branche_nace": "49.31", "gewerk": "öffentlich", "segment": "öffentlich", "mitarbeiter_kl": "250+", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.sweg.de/de/", "ort": "Gammertingen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRB 725126 (AG Freiburg, Sitz Lahr)", "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "SWEG ist ein landeseigenes ÖPNV-Unternehmen mit Sitz Lahr (HRB 725126, AG Freiburg, northdata.com); Friedhofstr. 9/1, 72501 Gammertingen ist laut meinestadt.de ein Betriebsstandort der SWEG, nicht der Registersitz, daher keine eindeutige Adressbestätigung."},
{"kunde_id": 159, "branche_text": "Garten- und Landschaftsbau / Dachbegrünung", "branche_nace": "81.30", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.garten-moser.de", "ort": "Reutlingen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRA 730501 (AG Stuttgart)", "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata weist DACHBEGRÜNUNG Garten-Moser GmbH & Co. KG, Reutlingen, HRA 730501 (AG Stuttgart) aus; Adresse An der Kreuzeiche 16 deckt sich mit Firmenwebsite garten-moser.de sowie mehreren Branchenbüchern (Dachbegrünung/Gartenlandschaftsbau)."},
{"kunde_id": 160, "branche_text": "Stuckateur- und Trockenbaubetrieb", "branche_nace": "43.31", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.stuckateur-hirt.de", "ort": "Villingen-Schwenningen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "stuckateur-hirt.de", "belege": "Firmenname, Adresse Unterer Dammweg 22 und Kontaktdaten stimmen mit offizieller Website stuckateur-hirt.de sowie Brancheneinträgen (11880, Fachverband der Stuckateure) überein; ca. 24 Mitarbeiter laut Firmenprofil, Registernummer nicht separat auf northdata verifiziert."},
{"kunde_id": 161, "branche_text": "Elektroinstallation / Photovoltaik", "branche_nace": "43.21", "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2013, "rechtsform": "e.K.", "website": "https://perfotech.de", "ort": "Grenzach-Wyhlen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "perfotech.de", "belege": "Perfotech e.K., Inhaber Lukas Berndt (Elektrotechnikermeister), Gründung 2013 lt. hgv-gw.de; Adresse Im Fallberg 14 durch Impressum perfotech.de und mehrere Branchenverzeichnisse (Gelbe Seiten, meinestadt.de) übereinstimmend bestätigt, kein separater Handelsregistereintrag gefunden."},
{"kunde_id": 162, "branche_text": "Brandmelde-, Sicherheits- und Kommunikationstechnik", "branche_nace": "43.21", "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://renz.gngruppe.com/", "ort": "Eningen unter Achalm", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRB 736334 (AG Stuttgart, Komplementär-GmbH)", "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Renz Sicherheitstechnik (Brandmelde-/Sicherheits-/Kommunikationstechnik, Teil der G&N Gruppe) mit Sitz Reutlinger Str. 97, Eningen u. Achalm, sechs Standorte in Süddeutschland; northdata nennt HRB 736334 (AG Stuttgart) für die Komplementär-GmbH, Registernummer der GmbH & Co. KG selbst nicht separat bestätigt."},
{"kunde_id": 163, "branche_text": "Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik (SHK)", "branche_nace": "43.22", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.badundheizung.de", "ort": "Metzingen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRB 765793 (Amtsgericht Stuttgart)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "northdata.com führt Bad & Heizung Kaltmaier GmbH unter HRB 765793 (AG Stuttgart), Adresse Carl-Zeiss-Str. 3, 72555 Metzingen deckt sich mit Kundenadresse; Geschäftsführer Hartmut Graf/Heike Kaltmaier-Graf, SHK-Fachbetrieb."},
{"kunde_id": 164, "branche_text": "Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik (SHK)", "branche_nace": "43.22", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1982, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.fuchs-haustechnik.de", "ort": "Konstanz", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRB 381101 (Amtsgericht Freiburg)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "northdata.com listet Fuchs GmbH Heizung-Sanitär, HRB 381101 AG Freiburg, gegründet 1982, Adresse Macairestr. 16, 78467 Konstanz identisch zur Kundenadresse; eigene Website fuchs-haustechnik.de bestätigt SHK-Fachbetrieb."},
{"kunde_id": 165, "branche_text": "Kfz-Handel und Kfz-Werkstatt (Ford-Vertragshändler)", "branche_nace": "45.11", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://ford-schreiner.de", "ort": "Kusterdingen", "bundesland": "Baden-Württemberg", "hr_nummer": "HRA 381400 (Amtsgericht Stuttgart)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.de", "belege": "northdata.de weist Schreiner Automobile GmbH & Co. KG unter HRA 381400 (AG Stuttgart), Sitz Lustnauer Str. 72, 72127 Kusterdingen aus, identisch zur Kundenadresse; Ford-Vertragshändler mit Werkstatt, laut wlw.de 10-19 Mitarbeiter."},
{"kunde_id": 166, "branche_text": "Metallbau (Einzelunternehmen)", "branche_nace": null, "gewerk": "Sonstige", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "Einzelunternehmen", "website": null, "ort": "Radevormwald", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.45, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "firmeneintrag.creditreform.de", "belege": "Creditreform und mehrere Branchenverzeichnisse (meinestadt.de, dastelefonbuch.de) führen Hendrik Ostermann Metallbau unter Oberdahlhausen 1, 42477 Radevormwald als Einzelunternehmen, Mitglied der Metall-Innung Rhein-Berg/Leverkusen; kein Handelsregistereintrag auffindbar, daher keine Registerbestätigung."},
{"kunde_id": 167, "branche_text": "Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik (SHK)", "branche_nace": "43.22", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1933, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.cremer-gmbh.de", "ort": "Heiligenhaus", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRB 17285 (Amtsgericht Wuppertal)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.de", "belege": "northdata.de bestätigt Cremer Heizung-Lüftung-Sanitär GmbH, HRB 17285 AG Wuppertal, aktuelle Adresse Hauptstr. 297a, 42579 Heiligenhaus identisch zur Kundenadresse; Meisterbetrieb seit 1933, Stammkapital 100.000 EUR."},
{"kunde_id": 168, "branche_text": "Metallbau/Schlosserei (Fenster, Türen, Stahlbau, Brandschutz)", "branche_nace": "25.11", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2019, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.roell-hagen.de/", "ort": "Hagen", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRB 11253 (Amtsgericht Hagen)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata HRB 11253 (Amtsgericht Hagen) nennt Adresse Werkzeugstr. 25, 58093 Hagen, identisch zum Datensatz; Firmenwebsite roell-hagen.de bestätigt Schlosser-/Metallbaubetrieb mit Geschäftsführern Detlef und Simon Röll. Gesellschaftsvertrag der aktuellen GmbH vom 21.03.2019, Betriebsgeschichte laut Website über 60 Jahre älter."},
{"kunde_id": 169, "branche_text": "Trockenbau/Innenausbau", "branche_nace": "43.32", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "Einzelunternehmen", "website": "https://www.innenausbau-weniger.de", "ort": "Witten", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.7, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "innenausbau-weniger.de", "belege": "Firmenwebsite und Creditreform-Eintrag bestätigen Adresse Helfkamp 27, 58454 Witten, identisch zum Datensatz; Einzelunternehmen für Trockenbau/Innenausbau/Kabelverlegung/Bodenverlegung, kein Handelsregistereintrag (Einzelunternehmen)."},
{"kunde_id": 170, "branche_text": "Kfz-Handel/-Werkstatt (Skoda-Vertragshändler)", "branche_nace": "45.11", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://wollmar-becker.de/", "ort": "Wuppertal", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRB 7115 (Amtsgericht Wuppertal, sekundärquellengestützt)", "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "wollmar-becker.de", "belege": "Firmenwebsite wollmar-becker.de und Skoda-Partnerseite bestätigen Adresse Kleine Str. 1, 42289 Wuppertal, identisch zum Datensatz, als Skoda-Vertragshändler mit Werkstatt; Handelsregisternummer nur über Sekundärquelle (nicht direkt primärquellengeprüft)."},
{"kunde_id": 171, "branche_text": "Kunststoff-Großhandel und -verarbeitung", "branche_nace": "46.75", "gewerk": "Handel", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.jahn-kunststoffe.de", "ort": "Remscheid", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": "HRA 23668 (Amtsgericht Wuppertal)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata HRA 23668 (Amtsgericht Wuppertal) nennt Adresse Glockenstahlstr. 17, 42855 Remscheid, identisch zum Datensatz; Firmenwebsite jahn-kunststoffe.de bestätigt Kunststoff-Großhandel mit eigener Zuschnittabteilung (Sägen, Fasen, Kantenpolitur), Geschäftsführer Jens und Nicole Jahn."},
{"kunde_id": 172, "branche_text": null, "branche_nace": null, "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": null, "website": null, "ort": "Mettmann", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.2, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": null, "belege": "Keine verlässliche Online-Quelle zu 'Dennis Gilcher' unter Berliner Str. 11 gefunden; Gewerk Bau-Dach nur aus dem Namenszusatz 'Dachdeckermeister' im Rohdatensatz abgeleitet, nicht durch eigene Recherche bestätigt. PLZ 40822 entspricht Mettmann (NRW)."},
{"kunde_id": 173, "branche_text": "Mineralöl-Großhandel, Tankstellenbetrieb", "branche_nace": "46.71.0", "gewerk": "Handel", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1937, "rechtsform": "OHG", "website": "https://www.albers-mineraloele.de", "ort": "Surwold", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 203458 (Amtsgericht Osnabrück)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Register- und Firmenwebsite-Treffer exakt zur Adresse Hauptstr. 116, 26903 Surwold; Mineralöl-Großhandel, Tankstellen, Ursprungsgründung 1937, HR-Eintrag HRA 203458 (northdata.com, albers-mineraloele.de, creditreform.de)."},
{"kunde_id": 174, "branche_text": "Bauunternehmen, Bauplanung und Bauausführung", "branche_nace": "41.20", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": null, "ort": "Harsefeld", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.4, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "meinestadt.de", "belege": "Meinestadt.de/heinze.de führen 'Andreas Viebrock GmbH' als Bauplanung/Bauausführung exakt an Weißenfelder Str. 7, 21698 Harsefeld; ein northdata-Treffer 'Andreas Viebrock GmbH Bauplanung Bauausführung' (HRB 120577, Amtsgericht Tostedt, gegr. 2007) nennt jedoch die Adresse Grashofweg 11b – Adressabgleich unsicher, da am selben Standort mehrere Viebrock-Firmen (Viebrock Haustechnik, Viebrockhaus-Gruppe) firmieren."},
{"kunde_id": 175, "branche_text": "Ladeinfrastruktur, Photovoltaik, alternative Mobilität, Energieinfrastruktur (CNG/LNG)", "branche_nace": "43.21.0", "gewerk": "Elektro", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": "5-10 Mio. EUR", "gruendungsjahr": 2017, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.noordtec.de", "ort": "Westerstede", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 205364 (Amtsgericht Oldenburg)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata/Creditreform bestätigen Sitz Burgstr. 69, 26655 Westerstede, HRA 205364; Gründung 2017, rund 100 Mitarbeiter, Umsatz 2021 ca. 6 Mio. EUR (+26,3%); Kerngeschäft Ladeinfrastruktur/PV/CNG-LNG-Anlagenbau (noordtec.de, northdata.com)."},
{"kunde_id": 176, "branche_text": "Melk- und Stalltechnik, Kälte- und Klimatechnik (Landtechnik-Fachhandel/-Service)", "branche_nace": "46.61.0", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "KG", "website": "https://taute.de", "ort": "Papenburg", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 206469 (Amtsgericht Osnabrück)", "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Taute Melk- und Stalltechnik KG registriert unter HRA 206469, Sitz Siemensstr. 19-21, 26871 Papenburg (Kundenadresse Siemensstr. 19 stimmt weitgehend überein); Herwig Taute als persönlich haftender Gesellschafter genannt; über 45 Mitarbeiter, Schwerpunkt Melk-/Stalltechnik sowie Kälte-/Klimatechnik (taute.de, northdata.com, webvalid.de)."},
{"kunde_id": 177, "branche_text": "Elektrotechnik, Energietechnik, Automatisierung, Schaltanlagenbau", "branche_nace": "43.21.0", "gewerk": "Elektro", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1948, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.langer-e-technik.de", "ort": "Varel", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRB 130742 (Amtsgericht Oldenburg)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Northdata bestätigt Sitz Emil-Heeder-Str. 8, 26316 Varel, HRB 130742, Geschäftsführer Helge Zink/Nicolas Busch, Stammkapital 240.000 EUR; über 120 Mitarbeiter, Gründung 1948, Kerngeschäft Energietechnik/Automatisierung/Schaltanlagen (northdata.com, langer-e-technik.de)."},
{"kunde_id": 178, "branche_text": "Kfz-Handel/Autohaus (Neu-/Gebrauchtwagen, Werkstatt, Vertragshändler mehrerer Marken)", "branche_nace": "45.11", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1928, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.hiro-online.de/", "ort": "Aurich", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRB 1936 (Amtsgericht Aurich)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Adresse Leerer Landstr. 36-40, 26603 Aurich stimmt mit Firmensitz überein; HRB 1936 Amtsgericht Aurich (northdata.com, hiro-online.de). Ursprung 1928 als Hippen & Romanehsen, heute Teil der Autoland AG mit 5 Standorten und rund 150 Mitarbeitern."},
{"kunde_id": 179, "branche_text": "Elektroinstallation, Sicherheitstechnik, Photovoltaik", "branche_nace": "43.21", "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1974, "rechtsform": "KG", "website": "https://elektro-graetz.de/", "ort": "Westerstede", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 205760 (Amtsgericht Oldenburg)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Adresse Zum Heerenberg 3, 26655 Westerstede stimmt exakt (H. Grätz Elektrotechnik KG); HRA 205760 Amtsgericht Oldenburg; gegründet 1974 von Harry Grätz, ca. 35 Mitarbeiter plus 6 Azubis (elektro-graetz.de, northdata.com, heinze.de)."},
{"kunde_id": 180, "branche_text": "Heizungsbau, Sanitär, Bäder, Haustechnik (SHK-Handwerk)", "branche_nace": "43.22", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://hackmann-heizungsbau.de/", "ort": "Papenburg", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 208356 (Amtsgericht Osnabrück)", "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Adresse Umländerwiek rechts 35, 26871 Papenburg stimmt exakt; HRA 208356 Amtsgericht Osnabrück, Komplementärin Thorsten Hackmann Beteiligungs-GmbH bestätigt den in name_1 genannten Inh. Thorsten Hackmann (northdata.com, hackmann-heizungsbau.de). Gründungsjahr und Mitarbeiterzahl nicht verlässlich ermittelbar (nur 'fast 30 Jahre' als vage Angabe gefunden)."},
{"kunde_id": 181, "branche_text": "Blitzschutz-, Erdungs- und Überspannungsschutztechnik, Elektrotechnik", "branche_nace": "43.21", "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1953, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.thormaehlen.de/", "ort": "Ovelgönne", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRA 100049 (Amtsgericht Oldenburg)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.de", "belege": "Adresse Meerkircher Str. 40, 26939 Ovelgönne stimmt exakt; HRA 100049 Amtsgericht Oldenburg (KG-Eintragung 2005); Unternehmen 1953 gegründet, deutscher Marktführer für Blitzschutz, ca. 120 Mitarbeiter an 14-18 Standorten (thormaehlen.de, northdata.de, nwzonline.de)."},
{"kunde_id": 182, "branche_text": "Gebäudetechnik: Heizung, Sanitär, Klima, Elektro", "branche_nace": "43.22", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1978, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.natelberg.de/", "ort": "Rhauderfehn", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": "HRB 110821 (Amtsgericht Aurich)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "Adresse Schwarzmoorstr. 9, 26817 Rhauderfehn stimmt exakt; HRB 110821 Amtsgericht Aurich; Familienbetrieb seit 1978 (Theodor Natelberg), GmbH seit 2006 unter Folker Natelberg, über 170 Mitarbeiter (natelberg.de, northdata.com, wer-zu-wem.de)."}
]
```