Du recherchierst zu einer Liste von Firmen (Kunden eines B2B-Großhändlers) die Firmenstammdaten per Websuche und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes in den Eingabedaten: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden recherchierst du kurz per Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land) und lieferst danach GENAU EIN JSON-Objekt zurück. Deine FINALE Antwort ist AUSSCHLIESSLICH ein JSON-Array mit genau einem Objekt pro Kunde unten (gleiche Reihenfolge, gleiche kunde_id) - keine Erklärung davor/danach, keine Markdown-Codezäune, keinen Kunden auslassen. Findest du zu einer Firma nichts Verlässliches, liefere trotzdem ein Objekt mit den unsicheren Feldern auf null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER der folgenden Werte, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl, aus Eingabe übernehmen>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<einer der Werte oben>",
 "segment": "<einer der Werte oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<Größenklasse z.B. '1-9' / '10-49' / '50-249' / '250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A.... oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Bei unsicherer Zuordnung: niedrige konfidenz, bestaetigt=0. Nicht ins Blaue raten - lieber null.

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 533, "name_roh": "Raiffeisen Technik Mitte GmbH", "name_1": "Technik", "strasse": "Reichensächser Str. 25", "plz": "37287", "land": "DE"}, {"kunde_id": 534, "name_roh": "Haustechnik Persch GmbH", "name_1": "", "strasse": "Lilienthalstr. 146", "plz": "34123", "land": "DE"}, {"kunde_id": 535, "name_roh": "Markus Ritter", "name_1": "Elektro- & Informationstechnik", "strasse": "Rosenwiese 4", "plz": "34560", "land": "DE"}, {"kunde_id": 536, "name_roh": "Autohaus Menger GmbH & Co. KG", "name_1": "Ford Autohaus", "strasse": "Dalhauser Str. 49", "plz": "37688", "land": "DE"}, {"kunde_id": 537, "name_roh": "ETS Lafont Yvan", "name_1": "", "strasse": "ZA des chabannes", "plz": "23800", "land": "FR"}, {"kunde_id": 538, "name_roh": "Matthias Blum Heizung", "name_1": "Sanitär Solaranlagen", "strasse": "Leinestr. 32", "plz": "37574", "land": "DE"}, {"kunde_id": 539, "name_roh": "Fts GmbH Tscheschlog", "name_1": "", "strasse": "Oberm Kirchhof 2", "plz": "59909", "land": "DE"}, {"kunde_id": 540, "name_roh": "Gemeindeverw.Habichtswald", "name_1": "", "strasse": "Breiter Weg 4", "plz": "34317", "land": "DE"}, {"kunde_id": 541, "name_roh": "SARL ABO CARRELAGE", "name_1": "", "strasse": "281 RUE DE LA TREILLE", "plz": "24120", "land": "FR"}, {"kunde_id": 542, "name_roh": "FFS EQUIPOS URBANOS S.A.", "name_1": "", "strasse": "ATOMO 7-9", "plz": "08850", "land": "ES"}, {"kunde_id": 543, "name_roh": "CHOPARD SCP NICE", "name_1": "", "strasse": "63 ROUTE DE GRENOBLE 63", "plz": "06200", "land": "FR"}, {"kunde_id": 544, "name_roh": "SASU DAUM ELEC", "name_1": "", "strasse": "3A LE HINO", "plz": "56800", "land": "FR"}, {"kunde_id": 545, "name_roh": "2MPI", "name_1": "", "strasse": "4 BIS RUE EDOUARD BRANLY", "plz": "44210", "land": "FR"}, {"kunde_id": 546, "name_roh": "TOUNET EURL", "name_1": "", "strasse": "1 RUE RENE CASSIN", "plz": "56800", "land": "FR"}, {"kunde_id": 547, "name_roh": "AXXEL MANUTENTION", "name_1": "", "strasse": "Rue Jean Guyomarch, ZA Pentarc", "plz": "56450", "land": "FR"}, {"kunde_id": 548, "name_roh": "Mairie de Bannalec", "name_1": "", "strasse": "PLACE CHARLES DE GAULLE", "plz": "29380", "land": "FR"}, {"kunde_id": 549, "name_roh": "ARBOR MINERAL", "name_1": "", "strasse": "10 RUE ILE DE LA JUMENT", "plz": "56870", "land": "FR"}, {"kunde_id": 550, "name_roh": "Soprema Ploudaniel", "name_1": "sop", "strasse": "RUE ROLAND GARROS / ZI MESCODEN", "plz": "29260", "land": "FR"}, {"kunde_id": 551, "name_roh": "SFB SCIAGE DEMOLITION", "name_1": "", "strasse": "RUE LAVOISSIER, ZI de Saint Leonard", "plz": "56450", "land": "FR"}, {"kunde_id": 552, "name_roh": "SARL PLOUHINEC", "name_1": "", "strasse": "2 HAMEAU DE KERGUILLEC", "plz": "29120", "land": "FR"}, {"kunde_id": 553, "name_roh": "Auto Demary", "name_1": "Inh.Christian Demary", "strasse": "Hauptstr. 41", "plz": "54587", "land": "DE"}, {"kunde_id": 554, "name_roh": "Schleuter Gebäudetechnik", "name_1": "", "strasse": "Am Schloßpark 20", "plz": "56564", "land": "DE"}, {"kunde_id": 555, "name_roh": "Feinschliffwerk GmbH", "name_1": "Inh. Arthur Jegel & Jerome Mager", "strasse": "Rathausstr. 11a", "plz": "56637", "land": "DE"}, {"kunde_id": 556, "name_roh": "Torsten Klein GmbH & Co. KG", "name_1": "Zimmerei & Holzbau", "strasse": "Eckgasse 1", "plz": "53520", "land": "DE"}, {"kunde_id": 557, "name_roh": "CAR Avenue Autohaus GmbH", "name_1": "", "strasse": "Gottbillstr. 42", "plz": "54294", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort MUSS ein reines JSON-Array mit genau 25 Objekten sein (eines pro kunde_id oben, gleiche Reihenfolge), sonst nichts - kein Fließtext, keine Codezäune.


EnterWorktree ExitWorktree Monitor NotebookEdit SendMessage TaskStop WebFetch WebSearch


- git-sync: Commit + Push aller persistent konfigurierten Projekt-Repos
- deep-research: Deep research harness — fan-out web searches, fetch sources, adversarially verify claims, synthesize a cited report. - When the user wants a deep, multi-source, fact-checked research report on any topic. BEFORE invoking, check if the question is specific enough to research directly — if underspecified (e.g., "what car to buy" without budget/use-case/region), ask 2-3 clarifying questions to narrow scope. Then pass the refined question as args, weaving the answers in.
- dataviz: Use this skill whenever you are about to create ANY chart, graph, plot, dashboard, or data visualization, in ANY output medium — an HTML or React artifact, inline SVG, plotting code in any library (matplotlib, plotly, d3, Recharts, …), an image/PNG you will render and upload, or a chart shared into Slack. Read it BEFORE writing the first line of chart code, choosing chart colors, building a stat tile / meter / KPI row, or laying out a dashboard. Produces visualizations that read as one system — elegant, accessible, consistent in light and dark — using a brand-neutral placeholder palette you swap for your own. Teaches a design-system-agnostic method: a form heuristic, a color formula with a runnable validator, mark specs, and interaction rules. A validated default palette is documented in `references/palette.md` — swap that file's values for your brand's. Triggers on: "chart", "graph", "plot", "data viz", "visualization", "dashboard", "analytics", "visualize data", "categorical colors", "sequential / diverging palette", "stat tile", "sparkline", "heatmap", "legend", "axis", "tooltip", "chart colors", "color by series".
- artifact-design: Design guidance and fundamentals for Artifacts.
- update-config: Use this skill to configure the Claude Code harness via settings.json. Automated behaviors ("from now on when X", "each time X", "whenever X", "before/after X") require hooks configured in settings.json - the harness executes these, not Claude, so memory/preferences cannot fulfill them. Also use for: permissions ("allow X", "add permission", "move permission to"), env vars ("set X=Y"), hook troubleshooting, or any changes to settings.json/settings.local.json files. Examples: "allow npm commands", "add bq permission to global settings", "move permission to user settings", "set DEBUG=true", "when claude stops show X". For simple settings like theme/model, suggest the /config command.
- keybindings-help: Use when the user wants to customize keyboard shortcuts, rebind keys, add chord bindings, or modify ~/.claude/keybindings.json. Examples: "rebind ctrl+s", "add a chord shortcut", "change the submit key", "customize keybindings".
- verify: Verify that a code change actually does what it's supposed to by exercising it end-to-end and observing behavior — drive the affected flow, not just tests or typecheck. Run before committing nontrivial changes; bootstraps this repo's project verify skill if none exists yet. Don't invoke it on a diff that only touches tests, docs, or other code with no runtime surface to drive (a change to product source always has one) — there's nothing to observe.
- code-review: Review the current diff for correctness bugs and reuse/simplification/efficiency cleanups at the given effort level (low/medium: fewer, high-confidence findings; high→max: broader coverage, may include uncertain findings; ultra: deep multi-agent review in the cloud). Pass --comment to post findings as inline PR comments, or --fix to apply the findings to the working tree after the review.
- simplify: Review the changed code for reuse, simplification, efficiency, and altitude cleanups, then apply the fixes. Quality only — it does not hunt for bugs; use /code-review for that.
- fewer-permission-prompts: Scan your transcripts for common read-only Bash and MCP tool calls, then add a prioritized allowlist to project .claude/settings.json to reduce permission prompts.
- loop: Run a prompt or slash command on a recurring interval (e.g. /loop 5m /foo). Omit the interval to let the model self-pace. - When the user wants to set up a recurring task, poll for status, or run something repeatedly on an interval (e.g. "check the deploy every 5 minutes", "keep running /babysit-prs"). Do NOT invoke for one-off tasks.
- schedule: Create, update, list, or run scheduled cloud agents (routines) that execute on a cron schedule. - When the user wants to schedule a recurring cloud agent, set up automated tasks, create a cron job for Claude Code, or manage their scheduled agents/routines. Also use when the user wants a one-time scheduled run ("run this once at 3pm", "remind me to check X tomorrow").
- claude-api: Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration.
TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens).
SKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).
- run: Launch and drive this project's app to see a change working. Use when asked to run, start, or screenshot the app, or to confirm a change works in the real app (not just tests). First looks for a project skill that already covers launching the app; otherwise falls back to built-in patterns per project type (CLI, server, TUI, Electron, browser-driven, library).
- init: Initialize a new CLAUDE.md file with codebase documentation
- review: Review a GitHub pull request; for your working diff use /code-review
- security-review: Complete a security review of the pending changes on the current branch

git-sync deep-research dataviz artifact-design update-config keybindings-help verify code-review simplify fewer-permission-prompts loop schedule claude-api run init review security-review


ToolSearch

Question: select:WebSearch


Question: select:WebSearch


Agent

Firmenrecherche Kunden 533-537

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "Handelsregister" / "northdata" / "impressum"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 533, "name_roh": "Raiffeisen Technik Mitte GmbH", "name_1": "Technik", "strasse": "Reichensächser Str. 25", "plz": "37287", "land": "DE"},
{"kunde_id": 534, "name_roh": "Haustechnik Persch GmbH", "name_1": "", "strasse": "Lilienthalstr. 146", "plz": "34123", "land": "DE"},
{"kunde_id": 535, "name_roh": "Markus Ritter", "name_1": "Elektro- & Informationstechnik", "strasse": "Rosenwiese 4", "plz": "34560", "land": "DE"},
{"kunde_id": 536, "name_roh": "Autohaus Menger GmbH & Co. KG", "name_1": "Ford Autohaus", "strasse": "Dalhauser Str. 49", "plz": "37688", "land": "DE"},
{"kunde_id": 537, "name_roh": "ETS Lafont Yvan", "name_1": "", "strasse": "ZA des chabannes", "plz": "23800", "land": "FR"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 533-537, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: a109a5b4da8b6fa71 (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'a109a5b4da8b6fa71', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a109a5b4da8b6fa71.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmenrecherche Kunden 533-537

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "Handelsregister" / "northdata" / "impressum"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 533, "name_roh": "Raiffeisen Technik Mitte GmbH", "name_1": "Technik", "strasse": "Reichensächser Str. 25", "plz": "37287", "land": "DE"},
{"kunde_id": 534, "name_roh": "Haustechnik Persch GmbH", "name_1": "", "strasse": "Lilienthalstr. 146", "plz": "34123", "land": "DE"},
{"kunde_id": 535, "name_roh": "Markus Ritter", "name_1": "Elektro- & Informationstechnik", "strasse": "Rosenwiese 4", "plz": "34560", "land": "DE"},
{"kunde_id": 536, "name_roh": "Autohaus Menger GmbH & Co. KG", "name_1": "Ford Autohaus", "strasse": "Dalhauser Str. 49", "plz": "37688", "land": "DE"},
{"kunde_id": 537, "name_roh": "ETS Lafont Yvan", "name_1": "", "strasse": "ZA des chabannes", "plz": "23800", "land": "FR"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 533-537, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 538-542

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "Handelsregister" / "northdata" / "impressum" / spanisch "empresa"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Hinweis zu kunde_id 540: "Gemeindeverw.Habichtswald" ist eine Gemeindeverwaltung (Kommune) - gewerk=öffentlich, segment=öffentlich.

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 538, "name_roh": "Matthias Blum Heizung", "name_1": "Sanitär Solaranlagen", "strasse": "Leinestr. 32", "plz": "37574", "land": "DE"},
{"kunde_id": 539, "name_roh": "Fts GmbH Tscheschlog", "name_1": "", "strasse": "Oberm Kirchhof 2", "plz": "59909", "land": "DE"},
{"kunde_id": 540, "name_roh": "Gemeindeverw.Habichtswald", "name_1": "", "strasse": "Breiter Weg 4", "plz": "34317", "land": "DE"},
{"kunde_id": 541, "name_roh": "SARL ABO CARRELAGE", "name_1": "", "strasse": "281 RUE DE LA TREILLE", "plz": "24120", "land": "FR"},
{"kunde_id": 542, "name_roh": "FFS EQUIPOS URBANOS S.A.", "name_1": "", "strasse": "ATOMO 7-9", "plz": "08850", "land": "ES"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 538-542, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: a469daa1970bf74d5 (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'a469daa1970bf74d5', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a469daa1970bf74d5.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmenrecherche Kunden 538-542

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "Handelsregister" / "northdata" / "impressum" / spanisch "empresa"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Hinweis zu kunde_id 540: "Gemeindeverw.Habichtswald" ist eine Gemeindeverwaltung (Kommune) - gewerk=öffentlich, segment=öffentlich.

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 538, "name_roh": "Matthias Blum Heizung", "name_1": "Sanitär Solaranlagen", "strasse": "Leinestr. 32", "plz": "37574", "land": "DE"},
{"kunde_id": 539, "name_roh": "Fts GmbH Tscheschlog", "name_1": "", "strasse": "Oberm Kirchhof 2", "plz": "59909", "land": "DE"},
{"kunde_id": 540, "name_roh": "Gemeindeverw.Habichtswald", "name_1": "", "strasse": "Breiter Weg 4", "plz": "34317", "land": "DE"},
{"kunde_id": 541, "name_roh": "SARL ABO CARRELAGE", "name_1": "", "strasse": "281 RUE DE LA TREILLE", "plz": "24120", "land": "FR"},
{"kunde_id": 542, "name_roh": "FFS EQUIPOS URBANOS S.A.", "name_1": "", "strasse": "ATOMO 7-9", "plz": "08850", "land": "ES"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 538-542, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 543-547

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "societe.com" / "pappers.fr" / "SIREN" / "SIRET"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 543, "name_roh": "CHOPARD SCP NICE", "name_1": "", "strasse": "63 ROUTE DE GRENOBLE 63", "plz": "06200", "land": "FR"},
{"kunde_id": 544, "name_roh": "SASU DAUM ELEC", "name_1": "", "strasse": "3A LE HINO", "plz": "56800", "land": "FR"},
{"kunde_id": 545, "name_roh": "2MPI", "name_1": "", "strasse": "4 BIS RUE EDOUARD BRANLY", "plz": "44210", "land": "FR"},
{"kunde_id": 546, "name_roh": "TOUNET EURL", "name_1": "", "strasse": "1 RUE RENE CASSIN", "plz": "56800", "land": "FR"},
{"kunde_id": 547, "name_roh": "AXXEL MANUTENTION", "name_1": "", "strasse": "Rue Jean Guyomarch, ZA Pentarc", "plz": "56450", "land": "FR"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 543-547, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: a5e7baba6bccd33d2 (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'a5e7baba6bccd33d2', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a5e7baba6bccd33d2.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmenrecherche Kunden 543-547

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "societe.com" / "pappers.fr" / "SIREN" / "SIRET"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
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 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 543, "name_roh": "CHOPARD SCP NICE", "name_1": "", "strasse": "63 ROUTE DE GRENOBLE 63", "plz": "06200", "land": "FR"},
{"kunde_id": 544, "name_roh": "SASU DAUM ELEC", "name_1": "", "strasse": "3A LE HINO", "plz": "56800", "land": "FR"},
{"kunde_id": 545, "name_roh": "2MPI", "name_1": "", "strasse": "4 BIS RUE EDOUARD BRANLY", "plz": "44210", "land": "FR"},
{"kunde_id": 546, "name_roh": "TOUNET EURL", "name_1": "", "strasse": "1 RUE RENE CASSIN", "plz": "56800", "land": "FR"},
{"kunde_id": 547, "name_roh": "AXXEL MANUTENTION", "name_1": "", "strasse": "Rue Jean Guyomarch, ZA Pentarc", "plz": "56450", "land": "FR"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 543-547, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 548-552

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "societe.com" / "pappers.fr" / "SIREN" / "SIRET" / "mairie"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Hinweis zu kunde_id 548: "Mairie de Bannalec" ist ein Gemeinderathaus (Kommune Frankreich) - gewerk=öffentlich, segment=öffentlich. Hinweis zu kunde_id 550: "Soprema Ploudaniel" ist vermutlich ein Standort/Niederlassung des Baustoffkonzerns Soprema (Dach-/Abdichtungssysteme) - gewerk=Bau-Dach, segment=Industrie, prüfen ob es sich um Soprema SAS Niederlassung handelt.

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 548, "name_roh": "Mairie de Bannalec", "name_1": "", "strasse": "PLACE CHARLES DE GAULLE", "plz": "29380", "land": "FR"},
{"kunde_id": 549, "name_roh": "ARBOR MINERAL", "name_1": "", "strasse": "10 RUE ILE DE LA JUMENT", "plz": "56870", "land": "FR"},
{"kunde_id": 550, "name_roh": "Soprema Ploudaniel", "name_1": "sop", "strasse": "RUE ROLAND GARROS / ZI MESCODEN", "plz": "29260", "land": "FR"},
{"kunde_id": 551, "name_roh": "SFB SCIAGE DEMOLITION", "name_1": "", "strasse": "RUE LAVOISSIER, ZI de Saint Leonard", "plz": "56450", "land": "FR"},
{"kunde_id": 552, "name_roh": "SARL PLOUHINEC", "name_1": "", "strasse": "2 HAMEAU DE KERGUILLEC", "plz": "29120", "land": "FR"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 548-552, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: a2438c160c9a86ffa (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'a2438c160c9a86ffa', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a2438c160c9a86ffa.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmenrecherche Kunden 548-552

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "societe.com" / "pappers.fr" / "SIREN" / "SIRET" / "mairie"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Hinweis zu kunde_id 548: "Mairie de Bannalec" ist ein Gemeinderathaus (Kommune Frankreich) - gewerk=öffentlich, segment=öffentlich. Hinweis zu kunde_id 550: "Soprema Ploudaniel" ist vermutlich ein Standort/Niederlassung des Baustoffkonzerns Soprema (Dach-/Abdichtungssysteme) - gewerk=Bau-Dach, segment=Industrie, prüfen ob es sich um Soprema SAS Niederlassung handelt.

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 548, "name_roh": "Mairie de Bannalec", "name_1": "", "strasse": "PLACE CHARLES DE GAULLE", "plz": "29380", "land": "FR"},
{"kunde_id": 549, "name_roh": "ARBOR MINERAL", "name_1": "", "strasse": "10 RUE ILE DE LA JUMENT", "plz": "56870", "land": "FR"},
{"kunde_id": 550, "name_roh": "Soprema Ploudaniel", "name_1": "sop", "strasse": "RUE ROLAND GARROS / ZI MESCODEN", "plz": "29260", "land": "FR"},
{"kunde_id": 551, "name_roh": "SFB SCIAGE DEMOLITION", "name_1": "", "strasse": "RUE LAVOISSIER, ZI de Saint Leonard", "plz": "56450", "land": "FR"},
{"kunde_id": 552, "name_roh": "SARL PLOUHINEC", "name_1": "", "strasse": "2 HAMEAU DE KERGUILLEC", "plz": "29120", "land": "FR"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 548-552, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Firmenrecherche Kunden 553-557

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "Handelsregister" / "northdata" / "impressum"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 553, "name_roh": "Auto Demary", "name_1": "Inh.Christian Demary", "strasse": "Hauptstr. 41", "plz": "54587", "land": "DE"},
{"kunde_id": 554, "name_roh": "Schleuter Gebäudetechnik", "name_1": "", "strasse": "Am Schloßpark 20", "plz": "56564", "land": "DE"},
{"kunde_id": 555, "name_roh": "Feinschliffwerk GmbH", "name_1": "Inh. Arthur Jegel & Jerome Mager", "strasse": "Rathausstr. 11a", "plz": "56637", "land": "DE"},
{"kunde_id": 556, "name_roh": "Torsten Klein GmbH & Co. KG", "name_1": "Zimmerei & Holzbau", "strasse": "Eckgasse 1", "plz": "53520", "land": "DE"},
{"kunde_id": 557, "name_roh": "CAR Avenue Autohaus GmbH", "name_1": "", "strasse": "Gottbillstr. 42", "plz": "54294", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 553-557, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


Async agent launched successfully. (This tool result is internal metadata — never quote or paste any part of it, including the agentId below, into a user-facing reply.)
agentId: aa758359655bbe113 (internal ID - do not mention to user. Use SendMessage with to: 'aa758359655bbe113', summary: '<5-10 word recap>' to continue this agent.)
The agent is working in the background. You will be notified automatically when it completes.
Do not duplicate this agent's work — avoid working with the same files or topics it is using.
output_file: /private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/aa758359655bbe113.output
Do NOT Read or tail this file via the shell tool — it is the full subagent JSONL transcript and reading it will overflow your context. If the user asks for progress, say the agent is still running; you'll get a completion notification.

Firmenrecherche Kunden 553-557

Prompt:
Du recherchierst Firmenstammdaten für B2B-Großhandelskunden per Websuche (WebSearch-Tool) und ordnest sie in ein festes Vokabular ein.

Land-Codes: DE=Deutschland, FR=Frankreich, ES=Spanien.

Für JEDEN der unten gelisteten Kunden: kurze Websuche (Firmenname + Ort/PLZ/Land, ggf. + "Handelsregister" / "northdata" / "impressum"). Danach lieferst du GENAU EIN JSON-Objekt pro Kunde. Finde keine verlässlichen Infos, liefere trotzdem ein Objekt mit unsicheren Feldern = null und konfidenz niedrig (z.B. 0.1) statt zu raten - nicht ins Blaue raten.

Feste Vokabulare:
- gewerk (GENAU EINER, exakt so geschrieben): Kfz | SHK/HLK | Bau-Dach | Elektro | Holz-Zimmerei | Fördertechnik | Industrie | Handel | öffentlich | Sonstige
- segment (GENAU EINER): Handwerk | Industrie | Flotte | öffentlich

Jedes Objekt exakt mit diesen Schlüsseln (keine zusätzlichen, keine fehlenden):
{"kunde_id": <Zahl>,
 "branche_text": "<kurze Branchenbezeichnung, Landessprache oder Deutsch, oder null>",
 "branche_nace": "<NACE/WZ-Code als String oder null>",
 "gewerk": "<Wert oben>",
 "segment": "<Wert oben>",
 "mitarbeiter_kl": "<z.B. '1-9'/'10-49'/'50-249'/'250+' oder null>",
 "umsatz_kl": "<Umsatzklasse als String oder null>",
 "gruendungsjahr": <Zahl oder null>,
 "rechtsform": "<z.B. GmbH, SARL, S.A. oder null>",
 "website": "<URL oder null>",
 "ort": "<Ort laut Recherche oder null>",
 "bundesland": "<Bundesland/Region oder null>",
 "hr_nummer": "<Handelsregister-Nummer als Beleg oder null>",
 "konfidenz": <Zahl 0..1>,
 "bestaetigt": <0 oder 1 - nur 1 bei eindeutigem Registertreffer zur angegebenen Adresse>,
 "quelle_primaer": "<Domain der Hauptquelle, z.B. northdata.de, oder null>",
 "belege": "<1-3 Sätze Begründung inkl. Quell-URLs oder Stichworten>"}

Kunden (Firma = name_roh, ggf. name_1 als Zusatz-Info; Adresse = strasse/plz/land):
[{"kunde_id": 553, "name_roh": "Auto Demary", "name_1": "Inh.Christian Demary", "strasse": "Hauptstr. 41", "plz": "54587", "land": "DE"},
{"kunde_id": 554, "name_roh": "Schleuter Gebäudetechnik", "name_1": "", "strasse": "Am Schloßpark 20", "plz": "56564", "land": "DE"},
{"kunde_id": 555, "name_roh": "Feinschliffwerk GmbH", "name_1": "Inh. Arthur Jegel & Jerome Mager", "strasse": "Rathausstr. 11a", "plz": "56637", "land": "DE"},
{"kunde_id": 556, "name_roh": "Torsten Klein GmbH & Co. KG", "name_1": "Zimmerei & Holzbau", "strasse": "Eckgasse 1", "plz": "53520", "land": "DE"},
{"kunde_id": 557, "name_roh": "CAR Avenue Autohaus GmbH", "name_1": "", "strasse": "Gottbillstr. 42", "plz": "54294", "land": "DE"}]

Deine finale Antwort: NUR ein reines JSON-Array mit genau 5 Objekten (kunde_id 553-557, in dieser Reihenfolge). Kein Fließtext davor/danach, keine Codezäune, keine Erklärung.


All five research agents are running in the background (kunde_id 533-537, 538-542, 543-547, 548-552, 553-557). I'll wait for their completion notifications and then merge the results into the final JSON array.


[SYSTEM NOTIFICATION - NOT USER INPUT]
This is an automated background-task event, NOT a message from the user.
Do NOT interpret this as user acknowledgement, confirmation, or response to any pending question.

<task-notification>
<task-id>a469daa1970bf74d5</task-id>
<tool-use-id>toolu_011BEnAmSdsx1HLGQV1eCQeJ</tool-use-id>
<output-file>/private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a469daa1970bf74d5.output</output-file>
<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmenrecherche Kunden 538-542" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>[{"kunde_id": 538, "branche_text": "Sanitär- und Heizungsbau", "branche_nace": "43.22", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "Einzelunternehmen", "website": "https://www.blum-heizung.de/", "ort": "Einbeck-Greene", "bundesland": "Niedersachsen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.7, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "gelbeseiten.de", "belege": "Adresse Leinestr. 32, 37574 Einbeck-Greene stimmt exakt mit mehreren Branchenverzeichnissen (gelbeseiten.de, golocal.de, meinestadt.de, creditreform) überein; Einzelunternehmen für Sanitär-/Heizungsbau, kein HR-Eintrag auffindbar."},
{"kunde_id": 539, "branche_text": "Dachdeckerei / Bedachungen", "branche_nace": "43.91", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.tscheschlog-bedachungen.de/", "ort": "Bestwig-Velmede", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "tscheschlog-bedachungen.de", "belege": "FTS-Bedachungs GmbH (Tscheschlog-Bedachungen) mit exakter Adresse Oberm Kirchhof 2, 59909 Bestwig-Velmede lt. Impressum und mehreren Branchenverzeichnissen; Dachdecker-/Bedachungsbetrieb, kein Registerauszug geprüft."},
{"kunde_id": 540, "branche_text": "Gemeindeverwaltung / öffentliche Verwaltung", "branche_nace": "84.11", "gewerk": "öffentlich", "segment": "öffentlich", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "Körperschaft des öffentlichen Rechts", "website": "https://www.habichtswald.de/", "ort": "Habichtswald", "bundesland": "Hessen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.95, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "habichtswald.de", "belege": "Rathaus der Gemeinde Habichtswald, Breiter Weg 4, 34317 Habichtswald, exakte Adressübereinstimmung lt. Gemeinde-Website und Hessischem Verwaltungsportal."},
{"kunde_id": 541, "branche_text": "Fliesen- und Bodenbelagsarbeiten (revêtement des sols et des murs)", "branche_nace": "43.33Z", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2025, "rechtsform": "SARL", "website": null, "ort": "Pazayac", "bundesland": "Nouvelle-Aquitaine (Dordogne)", "hr_nummer": "SIRET 941 461 394 00012", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "annuaire-entreprises.data.gouv.fr", "belege": "ABO CARRELAGE, Sitz 281 Rue de la Treille, 24120 Pazayac, SIRET 941 461 394 00012, gegründet 01.03.2025, Tätigkeit Fliesen-/Bodenbelagsarbeiten (Code 43.33Z) laut offiziellem französischem Unternehmensregister data.gouv.fr; Adresse identisch zur Vorgabe."},
{"kunde_id": 542, "branche_text": "Handel, Reparatur und Wartung von Kehrmaschinen und Müllcontainern", "branche_nace": "33.12", "gewerk": "Fördertechnik", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": ">1 Mio EUR", "gruendungsjahr": 2016, "rechtsform": "S.A.", "website": "https://ffs-equiposurbanos.es/", "ort": "Gavà", "bundesland": "Katalonien (Barcelona)", "hr_nummer": "CIF A87485892", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "axesor.es", "belege": "FFS Equipos Urbanos S.A., Calle L'Atom 7-9, 08850 Gavà (Barcelona), CIF A87485892, gegründet 25.01.2016, laut Iberinform/Axesor/DatosCif; Kerngeschäft Vermarktung, Reparatur und Wartung von Straßenkehrmaschinen und Müllcontainern über bundesweites Werkstattnetz; 26-50 Mitarbeiter, Umsatz über 1 Mio. €."}]</result>
<usage><subagent_tokens>30006</subagent_tokens><tool_uses>6</tool_uses><duration_ms>67691</duration_ms></usage>
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Batch 538–542 ist fertig. Warte auf die restlichen vier Agents.


[SYSTEM NOTIFICATION - NOT USER INPUT]
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<task-id>a2438c160c9a86ffa</task-id>
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<summary>Agent "Firmenrecherche Kunden 548-552" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>```json
[
{"kunde_id": 548, "branche_text": "Kommunalverwaltung / Gemeinde (Rathaus)", "branche_nace": "84.11Z", "gewerk": "öffentlich", "segment": "öffentlich", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "Commune (Gebietskörperschaft)", "website": "https://www.bannalec.fr", "ort": "Bannalec", "bundesland": "Bretagne (Finistère)", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "bannalec.fr", "belege": "Adresse Place Charles de Gaulle, 29380 Bannalec stimmt exakt mit offizieller Rathausadresse überein (bannalec.fr, service-public.gouv.fr); klassische Kommunalverwaltung, 5725 Einwohner."},
{"kunde_id": 549, "branche_text": "Garten- und Landschaftsbau", "branche_nace": "81.30Z", "gewerk": "Sonstige", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2008, "rechtsform": "SARL", "website": "https://www.arbor-mineral.com", "ort": "Baden", "bundesland": "Bretagne (Morbihan)", "hr_nummer": "SIREN 503817348", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "societe.com", "belege": "SARL ARBOR MINERAL, SIREN 503817348, Adresse 10 Rue Ile de la Jument 56870 Baden stimmt exakt überein (societe.com, annuaire-entreprises.data.gouv.fr); NAF 8130Z Landschaftsgärtnerei, gegründet 15.04.2008, 1 Mitarbeiter, Leiter Nicolas Ducloyer."},
{"kunde_id": 550, "branche_text": "Bauwerksabdichtung / Dachdeckerarbeiten (Étanchéité)", "branche_nace": "43.99C", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": null, "website": "https://www.soprema-entreprises.fr", "ort": "Ploudaniel", "bundesland": "Bretagne (Finistère)", "hr_nummer": "SIRET 485 197 552 00337", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "annuaire-entreprises.data.gouv.fr", "belege": "Bestätigt als établissement secondaire von SOPREMA ENTREPRISES (SIRET 485 197 552 00337) an ZI Mescoden, Rue Roland Garros, 29260 Ploudaniel (annuaire-entreprises.data.gouv.fr, kompass.com); Standort Brest-Agentur für Abdichtungs-/Dach-/Fassadenarbeiten."},
{"kunde_id": 551, "branche_text": "Abbruch- und Schneidearbeiten (Beton)", "branche_nace": "43.11Z", "gewerk": "Sonstige", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2021, "rechtsform": "SASU", "website": null, "ort": "Theix-Noyalo", "bundesland": "Bretagne (Morbihan)", "hr_nummer": "SIREN 903454585", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "societe.com", "belege": "SFB SCIAGE-DEMOLITION, SIREN 903454585, Sitz Zone de Saint Léonard, 56450 Theix-Noyalo, stimmt mit Adresse RUE LAVOISSIER ZI de Saint Leonard überein (societe.com, pappers.fr); Abbruch-/Sägearbeiten, SASU gegründet 21.09.2021, 20-49 Mitarbeiter (2023)."},
{"kunde_id": 552, "branche_text": "Heizung/Klimatechnik (Installation)", "branche_nace": "43.22B", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2020, "rechtsform": "SARL", "website": null, "ort": "Tremeoc", "bundesland": "Bretagne (Finistère)", "hr_nummer": "SIREN 881682884", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "societe.com", "belege": "SARL PLOUHINEC, SIREN 881682884 (RCS Quimper), Sitz 2 Hameau de Kerguillec, 29120 Tremeoc, stimmt exakt mit Kundenadresse überein (societe.com, chauffage-et-clim.net); Tätigkeit Heizung/Klimaanlagen, gegründet 04.03.2020, Leiter Jocelyn Plouhinec."}
]
```</result>
<usage><subagent_tokens>29523</subagent_tokens><tool_uses>6</tool_uses><duration_ms>69075</duration_ms></usage>
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Batch 548–552 ist fertig. Warte auf die restlichen drei Agents.


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<task-id>a5e7baba6bccd33d2</task-id>
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<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmenrecherche Kunden 543-547" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>```json
[
{"kunde_id": 543, "branche_text": "Automobilhandel (Verkauf von Pkw und leichten Nutzfahrzeugen)", "branche_nace": "45.11Z", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "50-249", "umsatz_kl": "50-100 Mio EUR", "gruendungsjahr": 2018, "rechtsform": "SAS", "website": null, "ort": "Nice", "bundesland": "Provence-Alpes-Côte d'Azur", "hr_nummer": "SIREN 843012634 (RCS)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "societe.com", "belege": "societe.com und kompass.com führen CHOPARD NICE SCP (jetzt CHOPARD AZUR) exakt unter 63 route de Grenoble, 06200 Nice, SIREN 843012634, NAF 45.11Z Kfz-Handel, CA 2024 ca. 99,8 Mio EUR, 96 Mitarbeiter; Adresse stimmt exakt mit Kundenadresse überein."},
{"kunde_id": 544, "branche_text": "Elektroinstallation", "branche_nace": null, "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2024, "rechtsform": "SASU", "website": null, "ort": "Ploërmel", "bundesland": "Bretagne", "hr_nummer": "SIREN 983420340 (RCS Vannes)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "pappers.fr", "belege": "pappers.fr und annuaire-entreprises.data.gouv.fr führen DAUM'ELEC SASU exakt unter 3A Le Hino, 56800 Ploërmel, SIREN 983420340, gegründet 11.01.2024, Elektroarbeiten/PV/Domotik; Adresse deckt sich exakt mit Kundenadresse."},
{"kunde_id": 545, "branche_text": "Industrielle Wartung, Metallbau/Chaudronnerie", "branche_nace": null, "gewerk": "Industrie", "segment": "Industrie", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": null, "website": "https://2mpi.fr/", "ort": "Pornic (Le Clion-sur-Mer)", "bundesland": "Pays de la Loire", "hr_nummer": "SIREN 921559415 (RCS Saint-Nazaire)", "konfidenz": 0.8, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "pappers.fr", "belege": "pappers.fr und 2mpi.fr bestätigen 2MPI unter 4 bis rue Edouard Branly, 44210 Pornic, SIREN 921559415, Tätigkeit: Maintenance industrielle, Métallerie/Chaudronnerie, technische Projektstudien; Adresse identisch mit Kundenadresse."},
{"kunde_id": 546, "branche_text": "Gebäude-/Oberflächenreinigung (thermisches Abziehen, Fassaden-/Straßenreinigung)", "branche_nace": "8122Z", "gewerk": "Sonstige", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1994, "rechtsform": "SAS", "website": "http://www.decapage-tounet.fr", "ort": "Ploërmel", "bundesland": "Bretagne", "hr_nummer": "SIREN 399236660 (RCS Vannes)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "pappers.fr", "belege": "pappers.fr, societe.com und kompass.com führen TOUNET (vormals SARL/EURL, seit 18.06.2024 SAS) unter 1 rue René Cassin, 56800 Ploërmel, SIREN 399236660, NAF 8122Z, gegründet 1994; Adresse exakt wie Kundenadresse."},
{"kunde_id": 547, "branche_text": "Handel, Vermietung und Service von Hebe-/Fördertechnik (Stapler, Baumaschinen)", "branche_nace": null, "gewerk": "Fördertechnik", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": null, "website": "https://www.axxel.fr/", "ort": "Theix-Noyalo", "bundesland": "Bretagne", "hr_nummer": "SIREN 448712786", "konfidenz": 0.7, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "pappers.fr", "belege": "pappers.fr, pagesjaunes.fr und axxel.fr führen AXXEL MANUTENTION unter ZA de Pentaparc, rue Jean Guyomarc'h, 56450 Theix-Noyalo, SIREN 448712786, Handel/Vermietung/Service von Manitou- und Toyota-Hebe-/Fördertechnik; Adresse stimmt mit Kundenadresse überein, Details zu Rechtsform/Größe nicht eindeutig gefunden."}
]
```</result>
<usage><subagent_tokens>29385</subagent_tokens><tool_uses>6</tool_uses><duration_ms>101627</duration_ms></usage>
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Batch 543–547 ist fertig. Warte auf die restlichen zwei Agents (533-537, 553-557).


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This is an automated background-task event, NOT a message from the user.
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<task-id>aa758359655bbe113</task-id>
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<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmenrecherche Kunden 553-557" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>[{"kunde_id": 553, "branche_text": "Kfz-Handel und -Reparatur (Ford-Vertragshändler)", "branche_nace": null, "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1955, "rechtsform": "e.K.", "website": "https://www.ford-demary-birgel.de/", "ort": "Birgel", "bundesland": "Rheinland-Pfalz", "hr_nummer": "HRA 31657 (Amtsgericht Wittlich)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "northdata.com führt 'Auto-Demary, Kfz-Handel und Reparatur, Inh. Christian Demary e.K.', Birgel, HRA 31657 AG Wittlich; eigene Website ford-demary-birgel.de bestätigt Ford-Partnerschaft, Inhaber Christian Demary, Gründung 1955."},
{"kunde_id": 554, "branche_text": "Heizung, Lüftung, Sanitär, Klima, Kälte (SHK-Betrieb)", "branche_nace": null, "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GbR", "website": "https://www.schleuter-gebaeudetechnik.de/", "ort": "Neuwied", "bundesland": "Rheinland-Pfalz", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "schleuter-gebaeudetechnik.de", "belege": "Eigene Website schleuter-gebaeudetechnik.de bestätigt Tätigkeit Heizung/Lüftung/Sanitär/Klima/Kälte an Am Schloßpark 20, PLZ 56564 (Neuwied); Inhaber lt. Branchenquelle Andreas Schleuter/Dennis Schulze (GbR); kein Handelsregistereintrag gefunden, da Personengesellschaft."},
{"kunde_id": 555, "branche_text": "Malerbetrieb / Innenausbau (Maler-, Boden-, Trockenbauarbeiten)", "branche_nace": null, "gewerk": "Sonstige", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GbR", "website": "https://www.feinschliffwerk.de/", "ort": "Plaidt", "bundesland": "Rheinland-Pfalz", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.55, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "feinschliffwerk.de", "belege": "feinschliffwerk.de und maler.org bestätigen 'Arthur Jegel & Jerome Mager Innenausbau FEINSCHLIFFWERK', Rathausstr. 11a/9, 56637 Plaidt, als Malerbetrieb (Maler-, Fassaden-, Bodenbelag-, Trockenbauarbeiten); Rechtsform lt. Quelle GbR statt GmbH laut Stammdaten, kein Handelsregistertreffer."},
{"kunde_id": 556, "branche_text": "Zimmerei und Holzbau", "branche_nace": null, "gewerk": "Holz-Zimmerei", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2011, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://willkommen.my-holzbau.de/", "ort": "Reifferscheid", "bundesland": "Rheinland-Pfalz", "hr_nummer": "HRA 21642 (Amtsgericht Koblenz)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.de", "belege": "northdata.de führt 'Zimmerei und Holzbau Torsten Klein GmbH & Co. KG', Eckgasse 1, 53520 Reifferscheid, HRA 21642 AG Koblenz, gegründet 01.04.2011, Eintragung 15.12.2015; eigene Website willkommen.my-holzbau.de bestätigt Zimmerei-/Holzbau-Tätigkeit."},
{"kunde_id": 557, "branche_text": "Kfz-Handel (Autohaus, Vertragshändler Renault/Dacia/Kia/Nissan)", "branche_nace": null, "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.caravenue.de/standorte/trier", "ort": "Trier", "bundesland": "Rheinland-Pfalz", "hr_nummer": "HRB 44477 (Amtsgericht Wittlich)", "konfidenz": 0.85, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "caravenue.de", "belege": "Konzernwebsite caravenue.de bestätigt Standort Gottbillstr. 42, 54294 Trier, HRB 44477 AG Wittlich, ca. 22 Mitarbeiter, Marken Renault/Dacia/Kia/Nissan/Alpine, Teil der internationalen CAR Avenue Group."}]</result>
<usage><subagent_tokens>31471</subagent_tokens><tool_uses>8</tool_uses><duration_ms>89765</duration_ms></usage>
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Batch 553–557 ist fertig. Warte noch auf 533–537.


[SYSTEM NOTIFICATION - NOT USER INPUT]
This is an automated background-task event, NOT a message from the user.
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<task-id>a109a5b4da8b6fa71</task-id>
<tool-use-id>toolu_01DQTH86scbS1CT8fmynafxE</tool-use-id>
<output-file>/private/tmp/claude-502/-Users-marcus-hinz-claude-projects-08-07/0891e8e1-97a0-46c9-8283-ebcf659af06b/tasks/a109a5b4da8b6fa71.output</output-file>
<status>completed</status>
<summary>Agent "Firmenrecherche Kunden 533-537" finished</summary>
<note>A task-notification fires each time this agent stops with no live background children of its own. The user can send it another message and resume it, so the same task-id may notify more than once.</note>
<result>[{"kunde_id": 533, "branche_text": "Landtechnik-Handel und Werkstatt (Traktoren, Erntetechnik)", "branche_nace": "46.61", "gewerk": "Handel", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": null, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.rw.net/standorte/raiffeisen-technik-mitte-gmbh-wehretal-hoheneiche", "ort": "Wehretal-Hoheneiche", "bundesland": "Hessen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.5, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "rw.net", "belege": "rw.net bestätigt Standort Reichensächser Str. 25, 37287 Wehretal-Hoheneiche als 'Raiffeisen Technik Mitte GmbH', Landmaschinenhandel/-werkstatt der Raiffeisen-Gruppe (Mutter Raiffeisen Waren GmbH, HRB 2084 Kassel laut northdata). Eigener Handelsregistereintrag der Einzelgesellschaft nicht auffindbar, daher nicht bestätigt."},
{"kunde_id": 534, "branche_text": "Heizung, Sanitär, Elektro, Photovoltaik", "branche_nace": "43.22", "gewerk": "SHK/HLK", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "10-49", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1996, "rechtsform": "GmbH", "website": "https://www.haustechnik-persch.de/", "ort": "Kassel", "bundesland": "Hessen", "hr_nummer": "HRB 16506 (AG Kassel)", "konfidenz": 0.9, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "northdata.com", "belege": "northdata.com und creditreform.de bestätigen 'Haustechnik Persch GmbH', HRB 16506, Amtsgericht Kassel, Sitz Lilienthalstraße 146, 34123 Kassel. Eigene Website nennt 20 Mitarbeiter plus 11 Azubis, tätig seit 1996 in Heizung/Sanitär/PV/Elektro."},
{"kunde_id": 535, "branche_text": "Elektroinstallation", "branche_nace": "43.21", "gewerk": "Elektro", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 2004, "rechtsform": "e.K.", "website": "https://elektro-ritter.info/", "ort": "Fritzlar", "bundesland": "Hessen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.6, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "elektro-ritter.info", "belege": "Firmenwebsite (elektro-ritter.info, ritter-fritzlar.de) bestätigt Adresse Rosenwiese 4, 34560 Fritzlar, Inhaber Markus Ritter, Rechtsform e.K. mit Handelsregister-Eintragsdatum 08.03.2004 laut Impressum; Branchenbucheinträge (meinestadt.de, unternehmen24.info) konsistent, konkrete HRA-Nummer nicht auffindbar."},
{"kunde_id": 536, "branche_text": "Kfz-Handel und -Werkstatt, Ford-Vertragshändler", "branche_nace": "45.11", "gewerk": "Kfz", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": null, "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1925, "rechtsform": "GmbH & Co. KG", "website": "https://www.ford-menger-beverungen.de/", "ort": "Beverungen", "bundesland": "Nordrhein-Westfalen", "hr_nummer": null, "konfidenz": 0.65, "bestaetigt": 0, "quelle_primaer": "ford-menger-beverungen.de", "belege": "Firmenwebsite und mehrere Branchenverzeichnisse (gelbeseiten.de, dasoertliche.de, autoplenum.de) bestätigen 'Autohaus Otto Menger GmbH & Co. KG', Ford-Vertragshändler seit 1925, Adresse Dalhauser Str. 49, 37688 Beverungen. Kein direkter Handelsregistertreffer/HRB-Nummer gefunden, daher nicht bestätigt."},
{"kunde_id": 537, "branche_text": "Dachdecker/Klempner und Heizungsinstallateur (couvreur-chauffagiste)", "branche_nace": "43.91B", "gewerk": "Bau-Dach", "segment": "Handwerk", "mitarbeiter_kl": "1-9", "umsatz_kl": null, "gruendungsjahr": 1999, "rechtsform": "EI (entreprise individuelle)", "website": "https://www.lafontyvan.fr/", "ort": "Dun-le-Palestel", "bundesland": "Nouvelle-Aquitaine (Creuse)", "hr_nummer": "SIREN 421281619 / SIRET 42128161900039", "konfidenz": 0.75, "bestaetigt": 1, "quelle_primaer": "societe.com", "belege": "societe.com, pappers.fr und verif.com bestätigen Einzelunternehmen 'Monsieur Yvan Lafont' (SIREN 421281619), NAF-Code 4391B (Dachdeckerarbeiten), 6-9 Mitarbeiter, gegründet 01.01.1999, Sitz Dun-le-Palestel (23800); Firmenwebsite lafontyvan.fr beschreibt Tätigkeit als Dach+Heizung (couvreur-chauffagiste). Registeradresse (7 avenue du Berry) weicht leicht von der Werkstattadresse ZA des Chabannes ab."}]</result>
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Landtechnik-Handel und Werkstatt (Traktoren, Erntetechnik)

rw.net bestätigt Standort Reichensächser Str. 25, 37287 Wehretal-Hoheneiche als 'Raiffeisen Technik Mitte GmbH', Landmaschinenhandel/-werkstatt der Raiffeisen-Gruppe. Eigener Handelsregistereintrag der Einzelgesellschaft nicht auffindbar, daher nicht bestätigt.

northdata.com und creditreform.de bestätigen 'Haustechnik Persch GmbH', HRB 16506, AG Kassel, Sitz Lilienthalstraße 146, 34123 Kassel; eigene Website nennt 20 Mitarbeiter, tätig seit 1996.

Firmenwebsite (elektro-ritter.info, ritter-fritzlar.de) bestätigt Adresse Rosenwiese 4, 34560 Fritzlar, Inhaber Markus Ritter, e.K. seit 2004 laut Impressum; konkrete HRA-Nummer nicht auffindbar.

Kfz-Handel und -Werkstatt, Ford-Vertragshändler

Firmenwebsite und Branchenverzeichnisse bestätigen 'Autohaus Menger GmbH & Co. KG', Ford-Vertragshändler seit 1925, Adresse Dalhauser Str. 49, 37688 Beverungen; kein direkter Handelsregistertreffer gefunden.

Dachdecker/Klempner und Heizungsinstallateur (couvreur-chauffagiste)

societe.com und pappers.fr bestätigen Einzelunternehmen 'Yvan Lafont' (SIREN 421281619), NAF 4391B Dachdeckerarbeiten, 6-9 Mitarbeiter, gegründet 1999, Sitz Dun-le-Palestel (23800); Registeradresse weicht leicht von Werkstattadresse ZA des Chabannes ab.

Adresse Leinestr. 32, 37574 Einbeck-Greene stimmt mit mehreren Branchenverzeichnissen (gelbeseiten.de, golocal.de) überein; Einzelunternehmen für Sanitär-/Heizungsbau, kein HR-Eintrag auffindbar.

FTS-Bedachungs GmbH (Tscheschlog-Bedachungen) mit exakter Adresse Oberm Kirchhof 2, 59909 Bestwig-Velmede lt. Impressum und Branchenverzeichnissen; Dachdeckerbetrieb, kein Registerauszug geprüft.

Gemeindeverwaltung / öffentliche Verwaltung

Rathaus der Gemeinde Habichtswald, Breiter Weg 4, 34317 Habichtswald, exakte Adressübereinstimmung lt. Gemeinde-Website.

ABO CARRELAGE, Sitz 281 Rue de la Treille, 24120 Pazayac, SIRET 941 461 394 00012, gegründet 01.03.2025, Fliesen-/Bodenbelagsarbeiten laut französischem Unternehmensregister; Adresse identisch zur Vorgabe.

Handel, Reparatur und Wartung von Kehrmaschinen und Müllcontainern

FFS Equipos Urbanos S.A., Calle L'Atom 7-9, 08850 Gavà (Barcelona), CIF A87485892, gegründet 2016 laut Axesor; Vermarktung, Reparatur und Wartung von Straßenkehrmaschinen und Müllcontainern; 26-50 Mitarbeiter.

Automobilhandel (Verkauf von Pkw und leichten Nutzfahrzeugen)

societe.com und kompass.com führen CHOPARD NICE SCP (jetzt CHOPARD AZUR) unter 63 route de Grenoble, 06200 Nice, SIREN 843012634, NAF 45.11Z Kfz-Handel, CA 2024 ca. 99,8 Mio EUR, 96 Mitarbeiter; Adresse stimmt exakt überein.

pappers.fr und annuaire-entreprises.data.gouv.fr führen DAUM'ELEC SASU unter 3A Le Hino, 56800 Ploërmel, gegründet 11.01.2024, Elektroarbeiten/PV/Domotik; Adresse deckt sich exakt mit Kundenadresse.

pappers.fr und 2mpi.fr bestätigen 2MPI unter 4 bis rue Edouard Branly, 44210 Pornic; Maintenance industrielle, Métallerie/Chaudronnerie; Adresse identisch mit Kundenadresse.

Gebäude-/Oberflächenreinigung (thermisches Abziehen, Fassaden-/Straßenreinigung)

pappers.fr, societe.com und kompass.com führen TOUNET (seit 2024 SAS) unter 1 rue René Cassin, 56800 Ploërmel, gegründet 1994; Adresse exakt wie Kundenadresse.

Handel, Vermietung und Service von Hebe-/Fördertechnik (Stapler, Baumaschinen)

pappers.fr, pagesjaunes.fr und axxel.fr führen AXXEL MANUTENTION unter ZA de Pentaparc, rue Jean Guyomarc'h, 56450 Theix-Noyalo; Handel/Vermietung/Service von Hebe-/Fördertechnik; Adresse stimmt überein, Details zu Größe nicht eindeutig gefunden.

Adresse Place Charles de Gaulle, 29380 Bannalec stimmt exakt mit offizieller Rathausadresse überein; klassische Kommunalverwaltung.

SARL ARBOR MINERAL, SIREN 503817348, Adresse 10 Rue Ile de la Jument 56870 Baden stimmt exakt überein; NAF 8130Z Landschaftsgärtnerei, gegründet 2008.

Bauwerksabdichtung / Dachdeckerarbeiten (Étanchéité)

Bestätigt als établissement secondaire von SOPREMA ENTREPRISES an ZI Mescoden, Rue Roland Garros, 29260 Ploudaniel; Standort für Abdichtungs-/Dach-/Fassadenarbeiten.

SFB SCIAGE-DEMOLITION, SIREN 903454585, Sitz Zone de Saint Léonard, 56450 Theix-Noyalo, stimmt mit Adresse überein; Abbruch-/Sägearbeiten, gegründet 2021, 20-49 Mitarbeiter.

SARL PLOUHINEC, SIREN 881682884 (RCS Quimper), Sitz 2 Hameau de Kerguillec, 29120 Tremeoc, stimmt exakt mit Kundenadresse überein; Heizung/Klimaanlagen, gegründet 2020.

Kfz-Handel und -Reparatur (Ford-Vertragshändler)

northdata.com führt 'Auto-Demary, Kfz-Handel und Reparatur, Inh. Christian Demary e.K.', Birgel, HRA 31657 AG Wittlich; eigene Website bestätigt Ford-Partnerschaft, Gründung 1955.

Heizung, Lüftung, Sanitär, Klima, Kälte (SHK-Betrieb)

Eigene Website bestätigt Tätigkeit Heizung/Lüftung/Sanitär/Klima/Kälte an Am Schloßpark 20, 56564 Neuwied; kein Handelsregistereintrag gefunden, da Personengesellschaft.

Malerbetrieb / Innenausbau (Maler-, Boden-, Trockenbauarbeiten)

feinschliffwerk.de bestätigt 'Arthur Jegel & Jerome Mager Innenausbau FEINSCHLIFFWERK', Rathausstr. 11a, 56637 Plaidt, Maler-/Fassaden-/Bodenbelag-/Trockenbauarbeiten; Rechtsform lt. Quelle GbR statt GmbH laut Stammdaten, kein Handelsregistertreffer.

northdata.de führt 'Zimmerei und Holzbau Torsten Klein GmbH & Co. KG', Eckgasse 1, 53520 Reifferscheid, HRA 21642 AG Koblenz, gegründet 2011; eigene Website bestätigt Zimmerei-/Holzbau-Tätigkeit.

Kfz-Handel (Autohaus, Vertragshändler Renault/Dacia/Kia/Nissan)

Konzernwebsite caravenue.de bestätigt Standort Gottbillstr. 42, 54294 Trier, HRB 44477 AG Wittlich, ca. 22 Mitarbeiter, Marken Renault/Dacia/Kia/Nissan/Alpine, Teil der CAR Avenue Group.