Initial commit

2026-07-09 09:22:00 +02:00
commit ed79bd00ce
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@@ -0,0 +1,14 @@
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+name: project-08-07-vorschlagsengine
+description: "Vorschlagsengine arbeitet mit Korrelationsanalyse, nicht mit Profil-Filter + LLM-Kopie"
+metadata: 
+  node_type: memory
+  type: project
+  originSessionId: 3b989d4f-977f-430d-805a-0be687e3ac08
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+Die Vorschlagsengine (Tab „Vorschlag") soll zeigen, was im Bereich (Segment/Profil) **häufig gewählt** wird — Basis ist eine **Korrelationsanalyse** über den Bestand, kein hartes Filtern der Aufträge und Nachbauen einer Konfiguration.
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+**Why:** Marcus hat die erste Umsetzung (Profil-Filter → Kandidatenliste → LLM stellt Konfiguration zusammen) abgelehnt: „es geht nicht darum, Angebote zu filtern und zu kopieren".
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+**How to apply:** Je Modul messen, welche Profilmerkmale (Gewerk, Land, Größe, Fahrzeug) die Wahl statistisch beeinflussen (z. B. Lift/Häufigkeitsvergleich gegen Gesamtbestand). Merkmale ohne messbaren Einfluss fließen nicht ein und werden weggelassen. Das **LLM ist der Mehrwert und bleibt drin**: Die Statistik liefert die Korrelationsdaten, das LLM macht daraus den Vorschlag mit Begründung — Statistik ersetzt das LLM nicht. Verwandt: [[project-08-07-ai-assistent]], [[project-08-07-datenbasis]].