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| project-wuerth-ki-demo | KI-Demo für Würth auf Basis realer Angebots-/Auftragsdaten der Fahrzeugeinrichtung; zwei Demo-Richtungen |
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Ziel: einem Unternehmen (Würth-Kontext) zeigen, was KI mit den vorhandenen Angebots-/Auftragsdaten aus dem Plato-Konfigurator leisten kann. Projektordner ~/claude-projects/08-07, Quelldaten unter data/ (siehe reference-extracted-xml-data).
Zwei Demo-Richtungen:
- Preis-/Margen-Assistent + Chat — aus historischen Aufträgen (Einkaufspreis, Listenpreis, gewährter Rabatt, Marge RE/KA) ableiten, welcher Preis/Rabatt bei vergleichbarer Konfiguration üblich war; Margenwarnung; Ausreißererkennung. Kombiniert mit natürlichsprachiger Abfrage über den Bestand. LLM-basiert (Reasoning über ähnliche Fälle), kein klassisches ML-Training.
- Empfehlung / Cross-Sell — Warenkorbanalyse über die Module (Ko-Vorkommen), Empfehlung fehlender Positionen; verstärkt durch Branche aus der Veredelung („Betriebe dieser Branche kaufen typischerweise auch …").
Voraussetzung für Richtung 2 ist die strukturierte Ablage (project-08-07-datenmodell) und die project-08-07-datenveredelung. Technik: project-08-07-tech-stack. Datenmengen-Bewertung: project-08-07-datenbasis.