claude-08-07/memory/reference-extracted-xml-data.md

name, description, metadata

name	description	metadata
reference-extracted-xml-data	Struktur des Quell-Datensatzes data/extracted_xml_data.json — Plato-Export, 191 Aufträge	type reference

data/extracted_xml_data.json (≈18,6 MB). Top-Level-Dict, 191 Datensätze; Schlüssel export_<Kürzel>_<JJJJMMTT>_<Nr>-1 (Kürzel = Bearbeiter/Kunde, Datum im Schlüssel). 152 eindeutige Firmen, einige Kunden mehrfach (z. B. Die Autobahn ×12, Elektrotechnik Schäfer ×7). Daten von 2024 bis 2026-06-24.

Pro Datensatz ~36 Felder, drei Blöcke + zwei verschachtelte JSON-Strukturen:

• Kopf/Preise kopf_*: einkaufspreis, summe_positionen_liste, summe_positionen, montage_zeit/-wert, fracht, rabatt_wert/-prozent, aufschlag_wert/-prozent, kundenpreis_netto, aw_wert, re, ka.
• Fahrzeug fzg_*: hersteller_id, typ, baujahr, dach, antrieb, leasing, rad_stand, seitentuer, wand — durchgängig leer, Kandidat zum Nachfüllen.
• Kunde kde_* + Meta: name, name_1/2, landeskenner, plz, strasse; currency, montage_art, quotation_state (z. B. order), wuerth_innen_landeskenner.
• struktur_data_json: Aufbau-/Geometriebaum (root mit Wänden rechts/links/stirn/heck/boden/dach, Bereich ungeplant mit Komponenten COMP_xxxx: pos/rot/skalierung, modul_id, platzierung, menge).
• artikel_data_json: Stückliste je modul_id mit einkaufspreis, preis_liste, preis, rabatt_wert/-modus/-max/-fix, aufschlag_wert, aw_wert, typ.

Datenhygiene: HTML-Entities (&) und Unicode-Escapes auflösen; landeskenner uneinheitlich (NO/Norway, DE/Deutschland, teils leer); PLZ teils nur Ziffer ohne Ort; modul_id kryptisch und gemischtsprachig (de/no), z. B. SMU73, PRGR2GULVMELLOMSTORVAREBILL1/L2/L3, KlesknaggWürth4kroker.