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name: project-08-07-vorschlagsengine
description: "Vorschlagsengine arbeitet mit Korrelationsanalyse, nicht mit Profil-Filter + LLM-Kopie"
metadata: 
  node_type: memory
  type: project
  originSessionId: 3b989d4f-977f-430d-805a-0be687e3ac08
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Die Vorschlagsengine (Tab „Vorschlag") soll zeigen, was im Bereich (Segment/Profil) **häufig gewählt** wird — Basis ist eine **Korrelationsanalyse** über den Bestand, kein hartes Filtern der Aufträge und Nachbauen einer Konfiguration.

**Why:** Marcus hat die erste Umsetzung (Profil-Filter → Kandidatenliste → LLM stellt Konfiguration zusammen) abgelehnt: „es geht nicht darum, Angebote zu filtern und zu kopieren".

**How to apply:** Je Modul messen, welche Profilmerkmale (Gewerk, Land, Größe, Fahrzeug) die Wahl statistisch beeinflussen (z. B. Lift/Häufigkeitsvergleich gegen Gesamtbestand). Merkmale ohne messbaren Einfluss fließen nicht ein und werden weggelassen. Das **LLM ist der Mehrwert und bleibt drin**: Die Statistik liefert die Korrelationsdaten, das LLM macht daraus den Vorschlag mit Begründung — Statistik ersetzt das LLM nicht. Verwandt: [[project-08-07-ai-assistent]], [[project-08-07-datenbasis]].