marcus.hinz
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name, description, metadata
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| project-08-07-vorschlagsengine | Vorschlagsengine arbeitet mit Korrelationsanalyse, nicht mit Profil-Filter + LLM-Kopie |
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Die Vorschlagsengine (Tab „Vorschlag") soll zeigen, was im Bereich (Segment/Profil) häufig gewählt wird — Basis ist eine Korrelationsanalyse über den Bestand, kein hartes Filtern der Aufträge und Nachbauen einer Konfiguration.
Why: Marcus hat die erste Umsetzung (Profil-Filter → Kandidatenliste → LLM stellt Konfiguration zusammen) abgelehnt: „es geht nicht darum, Angebote zu filtern und zu kopieren".
How to apply: Je Modul messen, welche Profilmerkmale (Gewerk, Land, Größe, Fahrzeug) die Wahl statistisch beeinflussen (z. B. Lift/Häufigkeitsvergleich gegen Gesamtbestand). Merkmale ohne messbaren Einfluss fließen nicht ein und werden weggelassen. Das LLM ist der Mehrwert und bleibt drin: Die Statistik liefert die Korrelationsdaten, das LLM macht daraus den Vorschlag mit Begründung — Statistik ersetzt das LLM nicht. Verwandt: project-08-07-ai-assistent, project-08-07-datenbasis.