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name: project-wuerth-ki-demo
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description: KI-Demo für Würth auf Basis realer Angebots-/Auftragsdaten der Fahrzeugeinrichtung; zwei Demo-Richtungen
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metadata:
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type: project
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Ziel: einem Unternehmen (Würth-Kontext) zeigen, was KI mit den vorhandenen Angebots-/Auftragsdaten aus dem Plato-Konfigurator leisten kann. Projektordner `~/claude-projects/08-07`, Quelldaten unter `data/` (siehe [[reference-extracted-xml-data]]).
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Zwei Demo-Richtungen:
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1. **Preis-/Margen-Assistent + Chat** — aus historischen Aufträgen (Einkaufspreis, Listenpreis, gewährter Rabatt, Marge RE/KA) ableiten, welcher Preis/Rabatt bei vergleichbarer Konfiguration üblich war; Margenwarnung; Ausreißererkennung. Kombiniert mit natürlichsprachiger Abfrage über den Bestand. LLM-basiert (Reasoning über ähnliche Fälle), kein klassisches ML-Training.
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2. **Empfehlung / Cross-Sell** — Warenkorbanalyse über die Module (Ko-Vorkommen), Empfehlung fehlender Positionen; verstärkt durch Branche aus der Veredelung („Betriebe dieser Branche kaufen typischerweise auch …").
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Voraussetzung für Richtung 2 ist die strukturierte Ablage ([[project-08-07-datenmodell]]) und die [[project-08-07-datenveredelung]]. Technik: [[project-08-07-tech-stack]]. Datenmengen-Bewertung: [[project-08-07-datenbasis]].
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